Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

Как МТС «затачивает» свои геолокационные сервисы под корпоративных клиентов

Как геолокационные сервисы от МТС помогают большим компаниям управлять штатом выездных сотрудников 1000+, а также про уникальные геолокационные кейсы для нефтяников и железнодорожников расскажет эксперт в области М2М компании МТС Дмитрий Коровин.

Привет! Начну с краткого введения в тему. У нас есть большой портал «МТС Поиск», на котором представлены геолокационные сервисы от МТС. Портал по функционалу подразделяется на три больших блока.

1. Мониторинг местоположения сотрудников по базовым станциям операторов.
Диспетчер компании может по SIM-картам смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников.

2. «МТС Трекер» и «МТС Координатор».
Диспетчер компании может по SIM-картам, GPS/ГЛОНАСС или Wi-Fi смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников, а также взаимодействовать с ними (в случае «МТС Координатора»).

3. «МТС Транспорт»
Диспетчер компании определяет местоположение подвижного транспорта по сигналам терминалов GPS/ГЛОНАСС, установленных в автомобилях. Точность определения 3-5 метров.

Кратко расскажу историю развития геолокационных сервисов МТС, чуть ниже покажу, как они устроены изнутри. Вначале мы предоставляли возможность определения местонахождения сотрудника по базовым станциям сотовой связи. Однако со временем задачи клиентов потребовали большей точности геопозиционирования. Определение геопозиции в крупных агломерациях с погрешностью в 300 метров не всегда достаточно для решения бизнес-задач. Например, в одном доме находится две точки. Какую из них посетил курьер – не всегда было ясно. Приходилось при расчете KPI давать некие допуски. К примеру, если курьер пробыл в здании не 15, а 30 минут, то, скорее всего, он посетил обе точки.

Мы проанализировали все приложения под iOS и Android, присутствующие на тот момент, в поисках того приложения, которое точнее всего определяет местоположение. В итоге мы выпустили на рынок в 2011 году приложение «МТС Трекер», которое, используя встроенные GPS/ГЛОНАСС-чип или Wi-Fi-модуль, само пишет трек и отправляет координаты на наш сервер.
С развитием смартфонов мы поняли, что телефон может стать полноценным инструментом для постановки задач и контроля их выполнения – не нужно закупать никакого дополнительного оборудования. Так появилось наше приложение «МТС Координатор». Оно вобрало в себя весь функционал «МТС Трекера», а также возможность постановки задач в режиме онлайн, получения отчетов по ним и коммуникации с сотрудником.

Также наш сервис «оброс» функциональным API. Это позволило интегрировать информационные системы заказчиков непосредственно в наш сервис (например, систему «Сбербанк-сервис», которая обрабатывает 3,5 тыс. задач в день). Таким образом, клиенту не приходится ставить задачи в двух системах (в своей и нашей), что дает возможность эффективно работать со штатом разъездных сотрудников 1000+.

Сервис «МТС Координатор» подключается как дополнительная услуга к корпоративному контракту на связь. Для того чтобы сервис использовать, клиенту достаточно иметь на руках помимо контракта несколько смартфонов и SIM-карт, подключенных к услуге «Мобильные сотрудники». Приложение скачивается из App Store и Play Market, устанавливается на телефонии и логинится. И все, работа начинается.

Как все устроено

Немного статистики. Сегодня наш сервис обрабатывает более 1,5 млн запросов в сутки. К услуге подключено около 7 тыс. компаний. Это свыше 1,5 млн абонентов. У нас есть клиенты, у которых данный сервис используют 5+ тыс. сотрудников. Чтобы сервис справлялся с такой нагрузкой, мы провели огромную работу по развитию нашего дата-центра.

В состав платформы входят 100+ серверов, 400 программных компонент и сервисов, 100+ баз данных общим объемом более 100+ терабайт. За сутки платформа обрабатывает 60 млн GPS-локаций от 1,5 млн абонентов.

Компоненты мы разрабатываем по шаблону, предусматривающему некий «джентльменский набор»: приложение — хост с библиотеками инфраструктуры, набор базовых конфигураций и интерфейсы плагинов, которые необходимо реализовать для своего случая. Таким образом, мы серьезно упростили процесс отладки и оптимизации.

Наше оборудование для контроля местоположения транспорта снимает данные акселерометра c частотой 100 раз в секунду и данные по местоположению и скоростью – 1 раз в секунду по нескольким сотням тысяч терминалов. Так что объем данных получается приличный.

На заре проекта мы использовали базу данных в качестве инструмента межпроцессной коммуникации, создавая таблицы для очередей сообщений и отслеживая статусы записей. Совсем скоро базе стало тяжело справляться со своими прямыми обязанностями, поэтому мы сняли с нее часть задач. Так в проекте появились:

— маршрутизируемые очереди RabbitMQ: чтобы заменить поллинг базы конвейерной обработкой данных и генераций событий;

— хранилище состояний Redis: для статичных данных, которые редко меняются, но запрашиваются часто, либо для оперативных данных, необходимых для работы нескольких компонент;

— СУБД Cassandra: как инструмент для хранения растущего объема данных в формате NO SQL с возможностью быстрого масштабирования.

Как выглядит работа «МТС Координатора»

Диспетчер, находясь в своем бэк-офисе, заводит задачу. Задача может быть многокомпонентной и состоять из разного количества полей – в зависимости от потребностей клиента. К примеру, кому-то надо, чтобы исполнитель по мере выполнения задачи просто ставил галочки в нужных полях, а кому-то надо, чтобы исполнитель в нужное поле вписывал, к примеру, серийный номер банкомата, который только что обслужил. Все это можно сделать благодаря широкому настроечному функционалу.

Диспетчер на портале «МТС Поиск» видит в режиме онлайн локацию всех сотрудников (на какой они станции метро и т.д.). На задачу назначается сотрудник, который либо располагается ближе всех к месту выполнения задачи, либо имеет большую компетенцию для решения данного вопроса. Поставленная задача отображается в виде push-уведомления в приложении у выездного сотрудника. В режиме онлайн он может ее посмотреть, принять/отклонить, прокомментировать, обсудить с диспетчером в чате и приступить к ее исполнению. Диспетчер видит процесс принятия сотрудником заявки, статус ее исполнения, отчет, траекторию перемещения сотрудника.

Также на портале генерируется статистика по выполнению задач. Стоит отметить, что есть несколько видов отчетов: по статусу задачи, по статистическим выкладкам, по количеству выполненных задач тем или иным подразделением, по количеству потраченного времени, пройденных метров и так далее.

Энергопотребление

С 2011 года постоянно мы ведем работу, чтобы приложение потребляло как можно меньше ресурсов смартфона и планшета — как память, так и батарейку. Сейчас мы даем клиенту достаточно богатые настройки в целях энергосбережения. Если ему не нужен подробный трек, то можно изменить настройки так, чтобы трек был грубый – локация будет отправляться раз в 5 минут. Кроме того, можно настроить приложение так, чтобы при наличии внешнего питания у него автоматически включалась точная запись трека, а при отсутствии – выключалась. В результате энергопотребление приложения версии 2012 года и последней версии сократилось в разы. По себе знаю: зарядки моего iPhone5 сегодня хватает на сутки. Раньше, конечно, не хватало.

Фотоотчет

По запросу клиентов мы добавили возможность для сотрудников загружать фотоотчет. К задаче можно прикрепить любое количество фотографий. Если ты менчердайзер, то можешь сфографировать полку с выкладкой, отчитаться и уехать. Если ты курьер, то можешь сразу отсканировать подписанные документы и отправить их в офис. Примечательно, что приложение делает геотаргетированную фотографию. Это гарантирует то, что фото сделано в указанном месте, в указанное время.

Геопозиционирование

Как уже было сказано, у нас есть уникальная возможность по определению местоположения выездных сотрудников по трем параметрам: GPS/ГЛОНАСС-чипу, Wi-Fi-модулю и базовым станциям. У конкурентов либо нет такой возможности определения, либо нет такой услуги.
Если сотрудник находится в здании, куда спутники не «добивают», то его поиск идет по базовым станциям. Мы научились мерить уровень сигнала и определять, как далеко человек находится от той или иной базовой станции. Благодаря этому мы повысили точность определения по БС с 2 км до сотен метров, а в городе в пределах 100 м.

Кроме того, определение местоположения сотрудника в здании идет и по Wi-Fi-сетям. Не секрет, что Google собирает данные со всех смартфонов по Wi-Fi-точкам и их местоположению. Точность у Wi-Fi-локации — 10-20 метров. К слову, если смартфон видит 3-5 спутников, то точность определения — 3-5 метров.

Есть клиенты, которые интересуются: можно ли узнать не только в каком здании находится сотрудник, но и на каком этаже. Скажу честно, пока такой опции нет. Технически есть несколько вариантов решения этой задачи. Первый вариант достаточно сложный: в смартфоне есть прибор, который измеряет магнитное поле. С помощью этого датчика может устанавливаться этажность. Второй вариант: создание искусственных маркеров для ориентирования в помещении, например, Bluetooth-маркеров. Смартфон, «проходя» по маркерам, определяет свое местоположение. Как только появится не просто интерес, а заказ, мы сможем реализовать это решение.

Некоторое время назад мы предложили реализовать технологию железнодорожникам. Они хотели видеть в онлайне, как движутся поезда в огромном депо. Оборудовать вагоны GPS-модулями было бы слишком дорого и энергозатратно. Поэтому мы предлагали в качестве решения крепить на вагон пассивную метку, а на стрелках ставить «считыватель». Вагон прокатывается мимо меток, и мы понимаем, где он находится. Пока проект не реализован.

Расскажу еще про один кейс, когда мы под клиента «допиливали» приложение. Так, одной из компаний, владеющей сетью заправок, нужно было контролировать работу сервис-инженеров, проверяющих работу АЗС. Инженеры объезжали все заправки и проверяли, правильные ли выставлены цены, все ли лампочки горят, правильно ли выложен товар и т.д. Клиент требовал зафиксировать не просто проезд инженеров по шоссе мимо заправки, но и факт того, что сотрудник заехал на заправку, зашел в нее и пробыл там какое-то время. Сложность была в том, что сервис-инженеры были оснащены планшетами от Apple. А у iPad очень жесткие требование по написанию ПО, плюс они не дают возможность управлять энергопотреблением. В этом была огромная проблема, потому что если инженер не пользуется какое-то время планшетом, то наше приложение выгружалось и могло не «захватить» факт посещения объекта. В результате мы достаточно сильно доработали приложение для iOS в плане энергопотребления и управления GPS/ГЛОНАСС. Приложение стало в два раза меньше потреблять заряда батарейки и позволило устанавливать баланс между точностью и энергопотреблением. На доработку ушло около двух месяцев. Кроме того, мы разработали для этого клиента уникальный отчет, который отражал не только факт посещения заправки, но и проведенное на объекте время. Исходя из этого, компания теперь ведет оценку работы сервис-инженеров.

Могут ли сотрудники обмануть систему?

Теоретически – да. Можно отредактировать отчетную фотографию, сменив ее геопозицию и время, и загрузить ее в приложение как файл. Но уже будет понятно, что фотография не с фотокамеры, а из файла. В принципе мы можем подключить дополнительный модуль и обнаруживать факты редактирования фотографий. Но пока никто из клиентов не изъявлял желания на внедрение такого модуля.

Подделать геопозицию сотрудника теоретически тоже можно, но дорого. Нужна специальная система подмены координат. В последнее время в соцсетях обсуждают, как якобы подобная система работает около Кремля. Водители заметили, что, подъезжая к Кремлю, они вдруг, согласно навигатору, оказывались во Внуково. У нашего сервиса есть защита от ошибочных координат. Если вдруг человек, согласно GPS-координатам, переместится на слишком большое расстояние с какой-то запредельной скоростью, то эти координаты будут отсеиваться как некорректные.

Все под колпаком?

Очевидно, что кто-то в вашей организации может негативно отнестись к внедрению такого рода сервисов. Дескать, над сотрудниками устанавливают тотальный контроль. Но по моему опыту могу сказать, что персонал позитивно воспринимает внедрение «МТС Координатора». Так как помимо «кнута» в виде определения точной геопозиции каждого сотрудника среди функционала есть и «пряник». Теперь выездному сотруднику не нужно заезжать в офис за заказами, писать отчет руками или забивать цифры в Excel – за тебя это делает приложение. То есть мы даем людям инструмент, который делает их работу более эффективной и удобной, позволяет выполнить больше заявок. Условно, в один день удается выполнять не одну заявку, а пять.

Наши планы на будущее

В будущем мы планируем внедрить полноценный API. Появится более развернутый мессенджеринг, машиноанализ, прогнозирование. Также мы сделаем для клиентов конструктор отчетов и задач под любые вкусы и производственные запросы. Сейчас шаблоны отчетов создаются по фокусному запросу. Мы же хотим сделать так, чтобы наша платформа была максимально гибкая.

Также в перспективе мы внедрим искусственный интеллект, который будет рекомендовать диспетчеру тех или иных сотрудников для выполнения каждой задачи. К примеру, необходимо починить оптоволоконную линию в районе аэропорта Домодедово. Диспетчеру нужно оперативно найти сотрудника, который обладает компетенциями и сможет в кратчайшие сроки туда прибыть. Система будет давать рекомендации, у каких сотрудников минимальное время подъезда, необходимый опыт и «зипы».

ООО «Башкирэнерго» с ПАО «МТС» внедряют программу поиска потерь в электросетях

ООО «Башкирэнерго» (дочернее предприятие АО «БЭСК», входящего в АФК «Система») с ПАО «МТС» реализуют совместный проект по созданию платформы поиска потерь в электросетях. Продукт разрабатывается на основе искусственного интеллекта. Он представляет из себя программный комплекс, который содержит данные со счетчиков за весь период их работы в составе СУЭЭ (М). Платформе задаются определенные установки, которые позволяют выявлять недоучитывающие электроэнергию подозрительные счетчики. После выявления таких счетчиков далее остается только подтвердить и устранить постороннее вмешательство в работу электросчетчиков.

Для проверки работоспособности платформы представители ООО «Башкирэнерго» и ПАО «МТС» совершили совместные рейды по двум районам электросетей ПО «УГЭС», предварительно проведя анализ данных потребления электроэнергии потребителями и сформировав списки подозрительных счетчиков по каждому району. В ходе рейда по Восточному РЭС из 18 приборов учета в четырех были обнаружены следы взлома для занижения показаний в 7-10 раз, а проверка одного счетчика и вовсе вывела на работающий производственный цех вместо жилого помещения.

По мнению специалистов МТС, процент выявленных нарушений оказался выше проектного, но для корректной оценки нужно большее количество проверок. Начальник департамента интеллектуальных систем учета электрической энергии (мощности) ООО «Башкирэнерго» Андрей Кузнецов считает, что результаты рейда по Восточному РЭС свидетельствуют о совершенствовании алгоритмов и обучении искусственного интеллекта поиску несанкционированных вмешательств в работу электросчетчиков.

Новый программный продукт требует постоянного развития, что в дальнейшем позволит более точно определять точки хищения электроэнергии. Сетевики надеются, что при положительном опыте платформа в разы облегчит и ускорит мониторинг выявления «прошитых» приборов учета.

@ABloud62

Выбор оптимальных локаций для розничных точек приемами BigData на базе обезличенных данных о потоках покупателей операторы практикуют уже несколько лет. Все чаще к этой технологии и соответствующим услугам операторов обращаются и другие участники рынка.

МТС приводит пример такого сотрудничества. В интересах томской Межениновской птицефабрики МТС провела анализ данных геоаналитики и подобрала наиболее подходящие локации для новых розничных магазинов по продаже мяса цыплят-бройлеров в Томске, Новосибирске, Красноярске и Абакане.

Геоаналитическая цифровая платформа МТС позволяет анализировать обезличенные агрегированные данные о пешеходном трафике в локациях, которые предварительно выбрала компания. Аналитика позволяет получить данные, характеризующие поток потенциальных покупателей — пол, возраст, уровень доходов и расходов, время нахождения потенциальных покупателей в этом районе и другие показатели. Сформированная многослойная карта позволила заказчику выбрать лучшие места для новых точек. Уже открылись первые магазины, например, в Томске — на ул. Говорова, д.36, ул. Елизаровых, д.19/1.

«Геоаналитическую систему МТС широко используют региональные власти для анализа инфраструктуры, миграций, состава населения. Эти данные позволяют строить стратегию развития регионов на основе объективных, постоянно обновляющихся данных. Однако сейчас мы видим растущий спрос на геоаналитику со стороны бизнеса. Big Data позволяет определить самые удачные локации для новых магазинов, отделений банков, жилых кварталов, гостиниц и кафе. Наши отчеты также пользуются спросом в туриндустрии. Мы ожидаем кратный рост спроса со стороны бизнеса в перспективе пяти лет», – отметила директор филиала МТС в Томской области Марина Фещенко.

О геоаналитике МТС

Геоаналитическая система МТС на основе обезличенных агрегированных данных позволяет оценить фактическую численность населения, ежедневные и сезонные миграции, объем турпотока, нагрузку на инфраструктурные объекты, посещаемость мероприятий и общественных пространств, составить портрет туриста или жителя разных районов города. Система работает по модели подписки, что позволяет клиенту получать регулярно обновляющиеcя отчеты по выбранным параметрам. Доступ к данным предоставляется в трех форматах на выбор – web-интерфейс, API или аналитические отчёты. Данные Big Data МТС используются для развития инфраструктуры и улучшения качества среды в 46 регионах.

Утечка тока: что это за процесс и чем он опасен для пользователей электросети, меры защиты

Во-первых, для возникновения «утечки» току необходима замкнутая электрическая цепь, как и любому току проводимости. И нагрузкой здесь может стать практически любой проводящий объект: тело человека, ванна, труба, часть корпуса электроустановки и т. д. А если ток утечки оказывается чрезмерно большим, то может возникнуть опасность для здоровья людей. Вот почему необходимо иметь представление о данном явлении.

Схематически на рисунке изображен путь, который ток утечки проложил себе по телу человека. Почему ток пошел по телу в данном примере? Потому что сопротивление между корпусом и токоведущими частями установки по какой-то причине уменьшилось. Если корпус установки с поврежденной изоляцией заземлен, то ток утечки двинется к земле, и в месте контакта корпуса с землей из-за разогрева может случиться возгорание.

Ток утечки на землю разогреет место крепления провода заземления к корпусу, это и опасно пожаром. Если такое случится например на объекте горнодобывающей промышленности, где высока вероятность обильного выделения горючих взрывоопасных газов или иных легко воспламеняющихся веществ, это может привести к большой трагедии.

Для сетей с глухозаземленной нейтралью вышеописанная проблема, к сожалению, типична. Но есть и другая не менее опасная возможность. Для трехфазных сетей с изолированной нейтралью характерна утечка тока между фазами по земле через изоляторы, корпус, опоры ЛЭП, в случае если повреждена изоляция хотя бы одной из фаз.

Сопротивление параллельно соединенных изоляторов и опор уменьшается пропорционально их количеству, и при поврежденной изоляции шаговое напряжение может превысить безопасное для человека значение. В любом случае, если норма тока утечки превышена, необходимо срочно осуществить поиск источника неисправности и устранить утечку.

Итак, величина тока утечки связана с сопротивлением изоляции проводников, которое может быть как очень большим, так и малым при нарушенной изоляции. Так или иначе, через любую изоляцию всегда протекает хоть и очень мизерный, но реальный ток от токоведущей части установки, находящейся в данный момент под напряжением, к заземлению или к другой фазе.

Безопасное значение тока утечки регламентировано, его можно посмотреть в документации на соответствующее оборудование, но по причине работы устройства в агрессивной внешней среде, изоляция может повредиться, и ток утечки тогда возрастет. Для защиты от неприятных последствий необходимо применять «устройства защиты от токов утечки на землю».

УЗО

Чтобы защитить себя и своих близких от поражения электрическим током и от лишних расходов за утекающую в землю электроэнергию, необходимо использовать устройство защитного отключения или дифференциальный автомат (автоматический выключатель совмещенный с УЗО), — такое устройство мгновенно сработает и произведет аварийное отключение от сети всех потребителей в самом начале утечки.

Про УЗО у нас на сайте:

Ток утечки на землю в быту

Ток утечки может создать проблемы и в быту, некоторые люди часто используют этот термин, но понимают ли они сам процесс и осознают ли его потенциальную опасность? Ток ведь движется от фазы к земле через проводящие предметы, такие как металлические трубы, корпус стиральной машины, ванна, батарея – по предметам, не предназначенным в обычных условиях для прохождения по ним тока.

Старение изоляции, оплавленная изоляция, частые перегрузки или механически поврежденная изоляция — вот лишь несколько поводов задуматься, а нет ли здесь токов утечки. Любое нарушение изоляции может привести к утечке тока в жилище и к опасности для жильцов. Давайте же разберемся, как обезопасить себя от этих вредных явлений в быту.

Изначально необходимо понимать, что не существует идеальной изоляции. Конечно, исправная изоляция не опасна, но хоть немного нарушенная изоляция уже несет серьезную угрозу. Прикоснувшись к корпусу стиральной машины, к оболочке кабеля, или просто к вилке, где имеет место утечка тока через поврежденную изоляцию, человек может сильно пострадать и даже погибнуть.

Менее опасным, но не менее неприятным симптомом утечки является повышенный расход электроэнергии — ток проходит через счетчик даже при полностью выключенных потребителях квартиры или дома. Уехали в отпуск, вернулись, и увидели, что холодильник намотал непомерно много. А дело то вовсе не в холодильнике, а в нарушенной где-то изоляции.

Чем она опасна?

Электрическая изоляция не может быть идеальной, поэтому при работе потребителя электроэнергии, даже в случае ее полной исправности, утечка тока всегда имеет место, величина которой имеет мизерное значение и не представляет опасности для человека. В случае частичного или полного нарушения изоляции, значения токовых утечек возрастают и могут быть серьезной угрозой здоровью и жизни людей. Проще говоря, в случае потери сопротивления изоляции при прикосновении к корпусу электротехнического устройства, кабельной оболочке, штепсельной вилке или розетке, трубе водопровода или отопительной системы, стене дома или квартиры, человеческое тело выступит в роли проводника, через который пройдет протекание токов утечки в землю. Последствия могут быть самыми печальными, вплоть до летального исхода.

Не стоит забывать о том, что наличие утечки в электрохозяйстве дома и квартиры может влиять на потребление электрической энергии. При наличии данного явления в проводке, даже в случае отключения всех потребителей, электрический счетчик будет фиксировать расход электричества.

Испытание силовых кабелей 0,4-6-10 кВ повышенным напряжением

Прибор для испытания силовых кабелей до 10 кВ (АИД-70М)
В процессе своей эксплуатации кабель постоянно подвергается воздействию определенных внешних неблагоприятных факторов: изменение температуры, давление и смещение грунта, и прочие нагрузки, которые тем или иным образом оказывают влияние на состояние изоляции кабеля. А так как изоляция не может быть вечной, то проведение испытания силовых кабелей – занятие абсолютно необходимое. Во всяком случае, оно хотя бы позволит получить представление о том, в каких кондициях находится силовой кабель.

Испытание кабеля повышенным напряжением проводится в соответствии с ГОСТ. Величина используемого в испытаниях напряжения тоже устанавливается по ТУ или ГОСТу на конкретные кабели.

Характерные признаки

Обладая понятием, что такое утечка электричества, причинами возникновения и сопутствующим опасными последствиями, хозяину дома или квартиры не мешает знать, как определить электрооборудование с пониженным сопротивлением изоляции. Для начала следует твердо усвоить, если при прикосновении к электрическому прибору, к трубопроводам или стенам в помещении, ощущается даже едва уловимое воздействие электричества, в электросети дома или квартиры имеет место утечка тока. Потеря сопротивления изоляции может произойти, как в неисправных потребителях электроэнергии, так и в проводке. Частый признак опасного явления — когда в ванной бьет током.

Преимущество для потребителей

Если срабатывает классическое устройство защитного отключения, то к защищаемую этим устройством аппарату прекращается подача электроэнергии. Если вы имеете возможность предупредить аварию, и не пострадать при этом самому — то это самое рациональное решение. Приборы, которые только предупреждают об утечке тока, но не отключают сам агрегат, имеют возможность перевода электроустановки в щадящий режим работы или позволяют им закончить процесс, и только после этого отключают электричество. При этом подается сигнал, и у вас есть возможность разобраться с причиной утечки тока.

Поиск проблемы в электропроводке

Утечка в скрытой проводке дома или квартиры может вызвать поражение электрическим током во время штукатурки стен или клейки обоев. Как ее обнаружить без привлечения специалистов и использования специальных приборов. Существует проверенный способ проверки утечки в скрытой проводке дома или квартиры с использованием транзисторного радиоприемника, имеющего средневолновый и длинноволновый диапазоны приема. Перед проверкой необходимо выключить все потребители электроэнергии. Далее необходимо пройтись с приемником, предварительно настроенным на частоту, на которой нет вещания радиостанций, в непосредственной близости от стен в местах прокладки проводки. При приближении к проблемному месту динамик приемника начнет характерно фонить.

Средства защиты

Для того чтобы гарантированно исключить в доме случаи элктротравматизма, необходимо обустроить домашнюю электрическую сеть средствами защиты от утечек, в качестве которых в настоящее время находят широкое применение устройства защитного отключения (УЗО) и дифференциальные автоматы. О том, как выбрать УЗО по току, мы рассказывали в отдельной статье.

Альтернативный вариант — использовать дифференциальный автомат, который совмещает УЗО и автоматический выключатель. Дифавтомат также поможет защититься от неблагоприятного явления, т.к. моментально сработает и обесточит сеть при возникновении опасности.

Более подробно узнать о том, для чего нужно использовать УЗО, рассказывается в видео:

Вот мы и рассмотрели, что такое утечка тока в квартире и доме, какие причины ее возникновения, а также меры защиты в домашних условиях. Надеемся, информация была для вас полезной и интересной!

Будет полезно прочитать:

Хищения электроэнергии

Проблема

Один из основных показателей эффективной деятельности управляющих компаний — низкий уровень коммерческих потерь во внутридомовых электросетях. Эти потери являются прямым следствием недоучета и хищений энергоресурсов.

Проблема в том, что приборы учета отстают от методов и способов хищения, многообразие которых обусловлено ростом тарифов, несовершенством законодательства и нормативной базы, а также изъянами в конструкции счетчиков.

Способы хищения энергоресурсов разнообразны. В статье «Воровство электроэнергии: обнаружение, ответственность, штрафы» мы подробно описали самые распространенные из них.

Первым признаком хищений электроэнергии является сверхнормативное расхождение в показаниях общедомового прибора учета и суммы индивидуальных счетчиков. Второй признак — поступление жалоб от собственников жилья на резкое увеличение статьи за ОДН в счетах на оплату. Реагировать нужно в обоих случаях.

Решение

Для устранения хищений необходимо выявить нарушителей.

1. Проверьте целостность пломб, установленных на приборах учета.
2. Убедитесь, что у всех жильцов установлены сертифицированные счетчики требуемого класса точности, прошедшие государственную поверку.
3. Убедитесь, что межповерочный интервал прибора учета не истек.

При обнаружении неисправных приборов учета обратитесь в энергоснабжающую организацию о выдаче предписания о замене приборов учета, не подлежащих дальнейшей эксплуатации.

Если внешнее обследование приборов учета не дало результата, выявить нарушителей поможет следующий алгоритм:

Проанализируйте показания потребления абонентов за прошлые периоды. Если у потребителя единовременно снизились показания — возможно, он потребляет электроэнергию в обход прибора учета.

1. Соотнесите показания индивидуальных приборов учета с установленной мощностью электроприборов, которые эксплуатируются в квартире.
2. Проверьте соответствие реальной нагрузки внешним факторам. Если с помощью мультиметра или токосъемных клещей фиксируется большая суточная нагрузка, а показания счетчика не изменяются — скорее всего, прибор учета вышел из строя.
3. Неисправные счетчики, которые не отражают реальное потребление электроэнергии, подлежат обязательной замене.

В случае возникновения конфликтов с собственником квартиры, обратитесь в энергоснабжающую организацию для демонтажа прибора учета и проведения независимой досудебной экспертизы его работы. Если эксперт подтвердит факт вмешательства в работу прибора учета, нарушителю грозит штраф и доначисление потребления электроэнергии согласно действующему нормативу.

Если анализ работы приборов учета не выявил нарушителей режимов потребления, осмотрите подходящие к щиткам линии для исключения обходных подключений.

Жильцы одного из управляемых нами домов обратились с проблемой ОДН за электроэнергию, которые резко возросли с началом отопительного сезона по сравнению с прошлым годом. Обычный 6-этажный 5-подъездный дом. У нас в управлении таких 12 штук. Но с такой проблемой больше никто не обращался. Мы проанализировали счета. Действительно, потребление на ОДН выросло в 2,3 раза. Причем, только в одном подъезде. Стали разбираться, но ничего не нашли. А жильцы наседали, и пришлось заказать энергообследование. В течение двух дней аудиторы обнаружили в одной из квартир «левый» ввод, через который предприимчивый жилец запитал — внимание — систему теплых полов во всех помещениях «трешки», включая лоджию. Сейчас готовим в суд коллективный иск от собственников жилья в МКД.
А. Прокопчук, главный инженер ООО УК «Новый город»

Подобных случаев в России — десятки тысяч. И этот — не самый вопиющий. Комплексно решить проблему коммерческих потерь электроэнергии поможет только достоверный учет с применением современных информационных технологий.

Утечка тока и способы ее устранения

Поскольку нашей главной аудиторией являются читатели с небольшими знаниями в области электротехники, ограничимся общим описанием подобного явления. Рассматриваемая сегодня утечка тока по своей сути является нежелательным протеканием электричества по пути, непредназначенному для этого. Чаще всего происходит движение по трубам, корпусам приборов, отсыревшей штукатурке и другим конструктивным элементам в доме.

Причинами возникновения могут быть многие факторы, но на практике благоприятные условия для утечки возникают при повреждениях изоляционного слоя. Разрушение его целостности происходит в результате термических процессов, постепенного старения, механического воздействия. Спровоцировать нежелательные моменты способно длительное нахождение токопроводников под перегрузкой. Более детально во всем этом постараемся разобраться в сегодняшней статье.

В чем основная опасность этого явления?

Отметим, что в природе не существует изоляции со стопроцентной надежностью. Самые лучшие образцы не предохраняют от микроскопических параметров утечки. Но при полной исправности такие величины мизерны и не представляют собой какой-либо угрозы организму человека.

А вот разрушение оболочки изоляционного слоя способствует увеличению потерь и становится угрожающим для нашего здоровья. Потери на таких участках показателей сопротивления превращают тело в своеобразный проводник. Любой контакт с кабельной оболочкой, поверхностью устройств, розеткой или штепселем, прикосновение к стенам здания и трубам систем отопления и водоснабжения вызывает протекание тока сквозь тело в землю. Возникает опасность тяжелых травм, а в отдельных случаях и летального исхода.

Есть и еще один момент, о котором иногда забывают. Значительно меняется потребление энергии в доме. Все ваши приборы находятся в отключенном состоянии, а прибор учета фиксирует потребление поступающей энергии.

Испытание повышенным напряжением выпрямленного тока

Силовые кабели напряжением выше 1 кВ испытываются повышенным напряжением выпрямленного тока. Величины испытательных напряжений и длительность приложения нормированного испытательного напряжения приведены в таблице 1.8.39 (ПУЭ п. 1.8.40)

Изоляция и марка кабеля	Испытательное напряжение, кВ, для кабелей на рабочее напряжение, кВ				Продолжительность испытания, мин
	2	3	6	10
Бумажная	12	18	36	60	10
Резиновая марок ГТШ, КШЭ, КШВГ, КШВГЛ, КШБГД	—	6	12	20	5
Пластмассовая	—	15	36	60	10

Основные проявления угрозы

Каждому владельцу частного домостроения и городской квартиры важно ознакомится с причинами подобного явления, возможными последствиями и способами их устранения. Для этого нужно уметь выявлять оборудование, в котором сопротивление изоляции понижено.

Главное правило и требование с точки зрения безопасности – не сомневайтесь, что в домашней сети есть потери, если вы ощущаете самое незначительное дискомфортное ощущение покалывания при касании к какому-то прибору, трубам и поверхности стен. Очагом опасности может стать и проводка, и электропотребитель. Одно из часто наблюдаемых проявлений – неприятные ощущения во время приема ванны.

Как найти утечку тока?

Наиболее распространенный способ классического измерения – выполнить тестирование с помощью мегомметра. Им в основном пользуются профессионалы, и в домашней обстановке этот прибор имеется далеко не у всех. Поэтому мы рассмотрим более популярные и простые средства, это могут быть мультиметры и индикаторы напряжения.

При наличии металлического корпуса на тестируемом приборе удобным вариантом будет применение индикатора. Иногда владелец сомневается в исправности или просто опасается пользоваться подобным тестером. Рекомендуется в таком случае использовать обыкновенную отвертку-индикатор, более привычную при поиске сетевой фазы. Процедура происходит очень просто – жалом тестера необходимо дотронуться до корпуса устройства, находящегося под напряжением. Самое минимальное срабатывание фазоискателя свидетельствует о неисправности проверяемого прибора. Это однозначно служит сигналом об опасности для окружающих.

Иногда причина не только в потере сопротивления, а в элементарном обрыве перемычки заземления.

Обратите внимание! Проявляйте повышенную осторожность, чтобы не допустить касания рук к жалу и корпусу изделия.

Обесточенность оборудования – главное требование для выполнения проверки мультиметром. В начале процедуры его переводят на режим измерения. Переключение фиксируется на обозначении 20 МОм. Надежно устанавливается в корпусе оборудования один щуп тестера, а второй соединяется с контактным штырем вилки. Аналогичное действие выполняется для второго штыря и при смене полярности щупов.

Бесконечность проявится на шкале прибора в случае полной исправности проверяемого оборудования. Если этого не произойдет, необходимо срочно утилизировать или отремонтировать вышедший из строя электропотребитель.

Идентичный рассмотренному выше порядок действий выполняется при использовании мегомметра. Обратите внимание на генерацию напряжения в диапазоне 500-1000 Вольт при поворотах рукоятки тестера. Такой момент важно учитывать при проверке слаботочных элементов, которые могут быть испорчены во время процедуры.

Как определить, поврежден ли электроприбор?

Классическим средством измерения сопротивления изоляции является мегомметр, но, так как такой прибор в домашнем обиходе вещь довольно редкая, для этой цели можно использовать простейшие и доступные средства измерения, такие как индикатор напряжения и мультиметр.

Другой вариант – проверить утечку тока индикатором напряжения. Такой способ проверки можно использовать в том случае, если проверяемый электроприбор имеет металлическую оболочку. В случае, когда есть сомнения в исправности и безопасности пользования прибором, наличие или отсутствие утечки можно проверить отверткой-индикатором, предназначенным для поиска фазы в сети. Для этого необходимо при включенном потребителе прикоснуться жалом отвертки-индикатора к металлическому корпусу электротехнического устройства, если произойдет даже слабое срабатывание индикации фазоискателя, проверяемый потребитель неисправен и представляет опасность. Более подробно о том, как использовать индикаторную отвертку, мы рассказали в отдельной статье.

Утечка тока на корпус в приборе с металлической оболочкой может быть вызвана не только потерей сопротивления изоляции. Причиной этого может служить обрыв перемычки заземляющей металлический корпус изделия, в том случае, если предусмотрена система заземления.

Важно! Во время проверки необходимо соблюдать осторожность и исключить прикосновение руками металлического корпуса изделия и жала отвертки.

Проверка мультиметром. Проверка сопротивления изоляции мультиметром производится только на обесточенном оборудовании. Перед проверкой измерительный прибор необходимо переключить в режим измерения сопротивления на отметке 20 МОм. Щуп мультиметра зафиксировать на корпусе проверяемого изделия, второй на одном из контактных штырей вилки. Такую же операцию необходимо проделать для второго контактного штыря и с заменой полярности щупов. На исправном электрооборудовании на шкале измерительного прибора должна высвечиваться бесконечность. В противном случае электрооборудованием пользоваться нельзя, его необходимо либо сдать в ремонт, либо утилизировать. Инструкцию по эксплуатации мультиметра мы также рассмотрели на сайте.

Проверка мегомметром. Порядок проверки такой же, как в случае с мультиметром. Пользуясь мегомметром, необходимо помнить, что при вращении его рукоятки на выходе этого прибора генерируется напряжение от 500 до 1000 Вольт, которые могут безвозвратно вывести из строя слаботочные электронные элементы оборудования.

О том, как пользоваться мегаомметром, мы рассказывали в отдельной статье на сайте!

Особенности тестирования проводки

Главная потенциальная угроза при утечке в проводке скрытого типа – поражение во время поклейки обоев или нанесения штукатурки. Есть способы обнаружить дефекты без обращения к профессионалам. Одним из давно проверенных и популярных вариантов является обычный транзисторный приемник с диапазоном приема на длинных и средних волнах.

В начале предстоящего мероприятия убедитесь, что все потребители энергии отключены. Настраиваем приемник на частоту, свободную от вещания и медленно передвигаемся с ним вдоль зон прокладки кабеля в стенах. В непосредственной близости от мест с утечкой наблюдается специфическое проявление в динамике фонового шума.

Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

Как МТС «затачивает» свои геолокационные сервисы под корпоративных клиентов

Как геолокационные сервисы от МТС помогают большим компаниям управлять штатом выездных сотрудников 1000+, а также про уникальные геолокационные кейсы для нефтяников и железнодорожников расскажет эксперт в области М2М компании МТС Дмитрий Коровин.

Привет! Начну с краткого введения в тему. У нас есть большой портал «МТС Поиск», на котором представлены геолокационные сервисы от МТС. Портал по функционалу подразделяется на три больших блока.

1. Мониторинг местоположения сотрудников по базовым станциям операторов.
Диспетчер компании может по SIM-картам смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников.

2. «МТС Трекер» и «МТС Координатор».
Диспетчер компании может по SIM-картам, GPS/ГЛОНАСС или Wi-Fi смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников, а также взаимодействовать с ними (в случае «МТС Координатора»).

3. «МТС Транспорт»
Диспетчер компании определяет местоположение подвижного транспорта по сигналам терминалов GPS/ГЛОНАСС, установленных в автомобилях. Точность определения 3-5 метров.

Кратко расскажу историю развития геолокационных сервисов МТС, чуть ниже покажу, как они устроены изнутри. Вначале мы предоставляли возможность определения местонахождения сотрудника по базовым станциям сотовой связи. Однако со временем задачи клиентов потребовали большей точности геопозиционирования. Определение геопозиции в крупных агломерациях с погрешностью в 300 метров не всегда достаточно для решения бизнес-задач. Например, в одном доме находится две точки. Какую из них посетил курьер – не всегда было ясно. Приходилось при расчете KPI давать некие допуски. К примеру, если курьер пробыл в здании не 15, а 30 минут, то, скорее всего, он посетил обе точки.

Мы проанализировали все приложения под iOS и Android, присутствующие на тот момент, в поисках того приложения, которое точнее всего определяет местоположение. В итоге мы выпустили на рынок в 2011 году приложение «МТС Трекер», которое, используя встроенные GPS/ГЛОНАСС-чип или Wi-Fi-модуль, само пишет трек и отправляет координаты на наш сервер.
С развитием смартфонов мы поняли, что телефон может стать полноценным инструментом для постановки задач и контроля их выполнения – не нужно закупать никакого дополнительного оборудования. Так появилось наше приложение «МТС Координатор». Оно вобрало в себя весь функционал «МТС Трекера», а также возможность постановки задач в режиме онлайн, получения отчетов по ним и коммуникации с сотрудником.

Также наш сервис «оброс» функциональным API. Это позволило интегрировать информационные системы заказчиков непосредственно в наш сервис (например, систему «Сбербанк-сервис», которая обрабатывает 3,5 тыс. задач в день). Таким образом, клиенту не приходится ставить задачи в двух системах (в своей и нашей), что дает возможность эффективно работать со штатом разъездных сотрудников 1000+.

Сервис «МТС Координатор» подключается как дополнительная услуга к корпоративному контракту на связь. Для того чтобы сервис использовать, клиенту достаточно иметь на руках помимо контракта несколько смартфонов и SIM-карт, подключенных к услуге «Мобильные сотрудники». Приложение скачивается из App Store и Play Market, устанавливается на телефонии и логинится. И все, работа начинается.

Как все устроено

Немного статистики. Сегодня наш сервис обрабатывает более 1,5 млн запросов в сутки. К услуге подключено около 7 тыс. компаний. Это свыше 1,5 млн абонентов. У нас есть клиенты, у которых данный сервис используют 5+ тыс. сотрудников. Чтобы сервис справлялся с такой нагрузкой, мы провели огромную работу по развитию нашего дата-центра.

В состав платформы входят 100+ серверов, 400 программных компонент и сервисов, 100+ баз данных общим объемом более 100+ терабайт. За сутки платформа обрабатывает 60 млн GPS-локаций от 1,5 млн абонентов.

Компоненты мы разрабатываем по шаблону, предусматривающему некий «джентльменский набор»: приложение — хост с библиотеками инфраструктуры, набор базовых конфигураций и интерфейсы плагинов, которые необходимо реализовать для своего случая. Таким образом, мы серьезно упростили процесс отладки и оптимизации.

Наше оборудование для контроля местоположения транспорта снимает данные акселерометра c частотой 100 раз в секунду и данные по местоположению и скоростью – 1 раз в секунду по нескольким сотням тысяч терминалов. Так что объем данных получается приличный.

На заре проекта мы использовали базу данных в качестве инструмента межпроцессной коммуникации, создавая таблицы для очередей сообщений и отслеживая статусы записей. Совсем скоро базе стало тяжело справляться со своими прямыми обязанностями, поэтому мы сняли с нее часть задач. Так в проекте появились:

— маршрутизируемые очереди RabbitMQ: чтобы заменить поллинг базы конвейерной обработкой данных и генераций событий;

— хранилище состояний Redis: для статичных данных, которые редко меняются, но запрашиваются часто, либо для оперативных данных, необходимых для работы нескольких компонент;

— СУБД Cassandra: как инструмент для хранения растущего объема данных в формате NO SQL с возможностью быстрого масштабирования.

Как выглядит работа «МТС Координатора»

Диспетчер, находясь в своем бэк-офисе, заводит задачу. Задача может быть многокомпонентной и состоять из разного количества полей – в зависимости от потребностей клиента. К примеру, кому-то надо, чтобы исполнитель по мере выполнения задачи просто ставил галочки в нужных полях, а кому-то надо, чтобы исполнитель в нужное поле вписывал, к примеру, серийный номер банкомата, который только что обслужил. Все это можно сделать благодаря широкому настроечному функционалу.

Диспетчер на портале «МТС Поиск» видит в режиме онлайн локацию всех сотрудников (на какой они станции метро и т.д.). На задачу назначается сотрудник, который либо располагается ближе всех к месту выполнения задачи, либо имеет большую компетенцию для решения данного вопроса. Поставленная задача отображается в виде push-уведомления в приложении у выездного сотрудника. В режиме онлайн он может ее посмотреть, принять/отклонить, прокомментировать, обсудить с диспетчером в чате и приступить к ее исполнению. Диспетчер видит процесс принятия сотрудником заявки, статус ее исполнения, отчет, траекторию перемещения сотрудника.

Также на портале генерируется статистика по выполнению задач. Стоит отметить, что есть несколько видов отчетов: по статусу задачи, по статистическим выкладкам, по количеству выполненных задач тем или иным подразделением, по количеству потраченного времени, пройденных метров и так далее.

Энергопотребление

С 2011 года постоянно мы ведем работу, чтобы приложение потребляло как можно меньше ресурсов смартфона и планшета — как память, так и батарейку. Сейчас мы даем клиенту достаточно богатые настройки в целях энергосбережения. Если ему не нужен подробный трек, то можно изменить настройки так, чтобы трек был грубый – локация будет отправляться раз в 5 минут. Кроме того, можно настроить приложение так, чтобы при наличии внешнего питания у него автоматически включалась точная запись трека, а при отсутствии – выключалась. В результате энергопотребление приложения версии 2012 года и последней версии сократилось в разы. По себе знаю: зарядки моего iPhone5 сегодня хватает на сутки. Раньше, конечно, не хватало.

Фотоотчет

По запросу клиентов мы добавили возможность для сотрудников загружать фотоотчет. К задаче можно прикрепить любое количество фотографий. Если ты менчердайзер, то можешь сфографировать полку с выкладкой, отчитаться и уехать. Если ты курьер, то можешь сразу отсканировать подписанные документы и отправить их в офис. Примечательно, что приложение делает геотаргетированную фотографию. Это гарантирует то, что фото сделано в указанном месте, в указанное время.

Геопозиционирование

Как уже было сказано, у нас есть уникальная возможность по определению местоположения выездных сотрудников по трем параметрам: GPS/ГЛОНАСС-чипу, Wi-Fi-модулю и базовым станциям. У конкурентов либо нет такой возможности определения, либо нет такой услуги.
Если сотрудник находится в здании, куда спутники не «добивают», то его поиск идет по базовым станциям. Мы научились мерить уровень сигнала и определять, как далеко человек находится от той или иной базовой станции. Благодаря этому мы повысили точность определения по БС с 2 км до сотен метров, а в городе в пределах 100 м.

Кроме того, определение местоположения сотрудника в здании идет и по Wi-Fi-сетям. Не секрет, что Google собирает данные со всех смартфонов по Wi-Fi-точкам и их местоположению. Точность у Wi-Fi-локации — 10-20 метров. К слову, если смартфон видит 3-5 спутников, то точность определения — 3-5 метров.

Есть клиенты, которые интересуются: можно ли узнать не только в каком здании находится сотрудник, но и на каком этаже. Скажу честно, пока такой опции нет. Технически есть несколько вариантов решения этой задачи. Первый вариант достаточно сложный: в смартфоне есть прибор, который измеряет магнитное поле. С помощью этого датчика может устанавливаться этажность. Второй вариант: создание искусственных маркеров для ориентирования в помещении, например, Bluetooth-маркеров. Смартфон, «проходя» по маркерам, определяет свое местоположение. Как только появится не просто интерес, а заказ, мы сможем реализовать это решение.

Некоторое время назад мы предложили реализовать технологию железнодорожникам. Они хотели видеть в онлайне, как движутся поезда в огромном депо. Оборудовать вагоны GPS-модулями было бы слишком дорого и энергозатратно. Поэтому мы предлагали в качестве решения крепить на вагон пассивную метку, а на стрелках ставить «считыватель». Вагон прокатывается мимо меток, и мы понимаем, где он находится. Пока проект не реализован.

Расскажу еще про один кейс, когда мы под клиента «допиливали» приложение. Так, одной из компаний, владеющей сетью заправок, нужно было контролировать работу сервис-инженеров, проверяющих работу АЗС. Инженеры объезжали все заправки и проверяли, правильные ли выставлены цены, все ли лампочки горят, правильно ли выложен товар и т.д. Клиент требовал зафиксировать не просто проезд инженеров по шоссе мимо заправки, но и факт того, что сотрудник заехал на заправку, зашел в нее и пробыл там какое-то время. Сложность была в том, что сервис-инженеры были оснащены планшетами от Apple. А у iPad очень жесткие требование по написанию ПО, плюс они не дают возможность управлять энергопотреблением. В этом была огромная проблема, потому что если инженер не пользуется какое-то время планшетом, то наше приложение выгружалось и могло не «захватить» факт посещения объекта. В результате мы достаточно сильно доработали приложение для iOS в плане энергопотребления и управления GPS/ГЛОНАСС. Приложение стало в два раза меньше потреблять заряда батарейки и позволило устанавливать баланс между точностью и энергопотреблением. На доработку ушло около двух месяцев. Кроме того, мы разработали для этого клиента уникальный отчет, который отражал не только факт посещения заправки, но и проведенное на объекте время. Исходя из этого, компания теперь ведет оценку работы сервис-инженеров.

Могут ли сотрудники обмануть систему?

Теоретически – да. Можно отредактировать отчетную фотографию, сменив ее геопозицию и время, и загрузить ее в приложение как файл. Но уже будет понятно, что фотография не с фотокамеры, а из файла. В принципе мы можем подключить дополнительный модуль и обнаруживать факты редактирования фотографий. Но пока никто из клиентов не изъявлял желания на внедрение такого модуля.

Подделать геопозицию сотрудника теоретически тоже можно, но дорого. Нужна специальная система подмены координат. В последнее время в соцсетях обсуждают, как якобы подобная система работает около Кремля. Водители заметили, что, подъезжая к Кремлю, они вдруг, согласно навигатору, оказывались во Внуково. У нашего сервиса есть защита от ошибочных координат. Если вдруг человек, согласно GPS-координатам, переместится на слишком большое расстояние с какой-то запредельной скоростью, то эти координаты будут отсеиваться как некорректные.

Все под колпаком?

Очевидно, что кто-то в вашей организации может негативно отнестись к внедрению такого рода сервисов. Дескать, над сотрудниками устанавливают тотальный контроль. Но по моему опыту могу сказать, что персонал позитивно воспринимает внедрение «МТС Координатора». Так как помимо «кнута» в виде определения точной геопозиции каждого сотрудника среди функционала есть и «пряник». Теперь выездному сотруднику не нужно заезжать в офис за заказами, писать отчет руками или забивать цифры в Excel – за тебя это делает приложение. То есть мы даем людям инструмент, который делает их работу более эффективной и удобной, позволяет выполнить больше заявок. Условно, в один день удается выполнять не одну заявку, а пять.

Наши планы на будущее

В будущем мы планируем внедрить полноценный API. Появится более развернутый мессенджеринг, машиноанализ, прогнозирование. Также мы сделаем для клиентов конструктор отчетов и задач под любые вкусы и производственные запросы. Сейчас шаблоны отчетов создаются по фокусному запросу. Мы же хотим сделать так, чтобы наша платформа была максимально гибкая.

Также в перспективе мы внедрим искусственный интеллект, который будет рекомендовать диспетчеру тех или иных сотрудников для выполнения каждой задачи. К примеру, необходимо починить оптоволоконную линию в районе аэропорта Домодедово. Диспетчеру нужно оперативно найти сотрудника, который обладает компетенциями и сможет в кратчайшие сроки туда прибыть. Система будет давать рекомендации, у каких сотрудников минимальное время подъезда, необходимый опыт и «зипы».

Геоаналитика

Результат агрегации данных о местоположении и перемещениях каждого абонентского устройства, подключенного к сети сотовой связи. Эти данные можно обрабатывать в соответствие с различными запросами к базе данных, куда они агрегированы. Декларируется, что операторы мобильной связи поставляют внешним организациям только обезличенные данные. Но не будем забывать о системах СОРМ, подключенных ко всем сетям мобильной связи, которые позволяют собирать данные о местоположении и перемещениях любого абонентского устройства.

2019.03 ДИТ Москвы потратил на геоаналитику 516 млн руб из бюджета Москвы с 2015 года, из них 101,8 млн руб в 2018 году. Закупленные данные объединяет, обрабатывает и хранит Аналитический центр при правительстве. Московский регион поделен на участки 500 х 500 метров, отдельными зонами являются станции метро. О каждом известно число живущих и работающих.

2022.11.29 МТС заметила рост туристического трафика в Омской области. В летне-осенний период 2022 года число гостей региона выросло на 9% год к году, при этом почти все приезжали в регион на собственном автотранспорте. GeoEffect

2022.08.24 [Геоаналитика. Калининградская область]. ВымпелКом в лице структурного подразделения билайн бизнес и комитет городского развития и цифровизации Калининграда запустили решение, которое поможет предпринимателям выбрать оптимальные локации для открытия новых точек продаж. Подробнее

2021.12.04 [Геоаналитика. Московский регион]. Московская мэрия провела тендер на сбор статистики о численности и перемещениях жителей столицы в 2021-2022 годах, сумма контракта — 405 млн рублей, сообщил канал ЧТД. Исполнитель должен будет составлять отчеты о плотности населения, динамике передвижения людей, количестве туристов и т.п. Единственным участником тендера была компания «МегаФон», поэтому ожидается заключение контракта с этим оператором.

2019.03.04 Как мэрия Москвы следит за перемещениями граждан. Это помогает транспортному планированию. Совокупно операторы зарабатывают на продаже больших данных корпоративным клиентам, госорганам и госкомпаниям несколько миллиардов рублей в год — оценка ВымпелКом. В Tele2 доходы от продажи геоаналитики составили 100% выручки от услуг обработки BigData в 2018 году. В МТС проекты на основе геоаналитики дают треть от внешней выручки центра обработки BigData.

Публикации по теме:

Обсуждение (открыть в отдельном окне)

04.12.2021 11:33 * От: ABloud

[Геоаналитика. Московский регион]

Московская мэрия провела тендер на сбор статистики о численности и перемещениях жителей столицы в 2021-2022 годах, сумма контракта — 405 млн рублей, сообщил канал ЧТД .

Исполнитель должен будет составлять отчеты о плотности населения, динамике передвижения людей, количестве туристов и т.п. Единственным участником тендера была компания "МегаФон", поэтому ожидается заключение контракта с этим оператором.

04.10.2022 11:00 От: ABloud

[Геоаналитика. Томская область. МТС]

В Томск стали чаще приезжать обеспеченные мужчины на автомобилях

04 октября 2022 г., пресс-релиз МТС через MForum.ru. Компания МТС при помощи геоаналитической платформы GeoEffect проанализировала туристические потоки на территории Томской области. Анализ обезличенных больших данных оператора показал, что летом 2022 года количество гостей региона выросло на 15 процентов по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, причем почти все туристы приехали на собственном автотранспорте.

Основной турпоток в Томскую область пришелся на жителей соседних сибирских регионов — Новосибирской области (28%), Красноярского края (15%), Алтайского края (13%), а также Кемеровской (10%) и Омской областей (5%). Чаще всего это были мужчины в возрасте от 35 до 44 лет с уровнем дохода выше среднего. Почти все гости – 99% – прибывали в Томскую область на собственном автомобиле и оставались в регионе на 1-2 дня.

Основным местом притяжения автопутешественников стал областной центр и его достопримечательности: Воскресенская гора, резные деревянные дома на улицах Белинского и Красноармейской и университетский квартал. Эти объекты посетили две трети туристов, приезжавших летом в Томскую область. Самым активным месяцем для путешествий по региону стал июль.

О платформе GeoEffect от МТС

Геоаналитическая платформа GeoEffect от МТС дает возможность принимать управленческие решения на основе объективных обезличенных данных о численности и составе населения, миграциях, туристических потоках, нагрузке на инфраструктуру, оценивать эффективность новых локаций для торговых точек, офисов, гостиниц и других объектов, а также анализировать аудиторию мероприятий и фестивалей. Это первое в России «коробочное» решение, которое позволяет пользователю без опыта работы с Big Data самостоятельно выгружать аналитические отчеты на основе геоаналитики. Этими возможностями пользуется 46 регионов России, включая Москву, Санкт-Петербург, Самарскую, Свердловскую и Ярославскую область.

МТС запустила сервис Big Data для анализа посещаемости культурно-массовых мероприятий

МТС запустила сервис на основе геоаналитики, который можно применять для анализа посещаемости ярославских культурно-массовых мероприятий таких, как «Пир на Волге», «День города», «Джаз над Волгой», Dobrofest и других. Использование первого в России автоматизированного «коробочного» решения позволит сформировать портрет аудитории, адаптировать под ее интересы программу, оценить достаточность инфраструктуры для посетителей, повысить эффективность организации и продвижения мероприятий на рекламных площадках.

Сервис разработан для организаторов культурно-массовых мероприятий на открытом воздухе, в том числе фестивалей, концертов, спортивных соревнований. Клиенты получают подробный отчет на основе анализа агрегированных обезличенных данных со статистикой о количестве посетителей, их социально-демографическом составе и времени, проведенном людьми на площадке. Система позволяет оценить обеспеченность гостей фудкортами, кафе, пропускными пунктами, рекреационными зонами и другой инфраструктурой. На основе аналитики можно эффективнее разрабатывать программы под интересы ключевой аудитории, привлекать партнеров и проводить рекламные кампании. Услуга особенно актуальна для организаторов бесплатных мероприятий, у которых нет возможности оценить численность посетителей по валидации входных билетов.

«В Ярославле мы ежегодно анализируем событийный туризм: на базе аналитики Big Data мы создавали цифровой портрет посетителей фестиваля «Пир на Волге». Использовать решение можно и на других крупных событиях: Dobrofest, «Джаз над Волгой», «Ярославцы – все красавцы!». Наше новое «коробочное» решение дает возможность более подробно изучить результаты мероприятий, глубже проанализировать посещаемость и состав участников. Эти данные помогут организаторам составить максимально интересную программу, отследить эффективность изменений и обеспечить посетителям комфортные условия. Четкое понимание своей аудитории также поможет привлечь партнеров и сэкономить маркетинговый бюджет за счет фокуса рекламных кампаний на более узкий целевой сегмент. Мы сами будем широко использовать аналитику для мероприятий, организуемых нашим направлением по проведению концертов и шоу МТС Live», — отметил директор МТС в Ярославской области Алексей Сальва.

Для первого заказчика в Самарской области МТС проанализировала несколько мероприятий: фестиваль набережных «ВолгаФест», международный фестиваль искусств «Шостакович XX век» и интерактивный музей под открытым небом «Дорога истории – наша Победа».

О геоаналитике МТС

Анализ посещаемости мероприятий – новый «коробочный» сервис на базе геоаналитический системы МТС, запущенной в сентябре 2021 года. Первые сервисы системы были разработаны для анализа обезличенных данных о миграциях, численности и составе населения, а также потоках туристов и покупателей. Полученные данные помогают принимать решения о развитии регионов и внутреннего туризма на основе больших данных, а бизнесу – выбирать наиболее эффективные локации для магазинов и офисов. Сегодня геоаналитика МТС используется в 46 регионах России.

Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

Давайте для начала разберемся с терминологией: что такое геоаналитика,чем отличается от геомаркетинга и зачем это все ритейлерам.

Геомаркетинг — это?

Геомаркетинг (не путать с геотаргетингом) помогает оценить рынок локально, выяснить потенциал места и изучить окружение магазинов, ресторанов, аптек, торговых центров. Таким подходом пользуется, например, «ВкусВилл». Что еще можно сделать с помощью геомаркетинга?

• Оценить конкурентов и их влияние на каннибализацию выручки конкретного магазина.
• Оценить объем аудитории.
• Сравнить локации.
• Рассчитать товарооборот с помощью математической модели.

Геоаналитика — более общее понятие, которое включает в себя геомаркетинг. Ключевая задача геоаналитики — находить взаимосвязи между данными и с их помощью определять, например, почему одна точка успешнее другой, а также определять прибыльные места на основе больших данных. Сотни компаний из России уже пользуются преимуществами геоаналитики.

Учет доставок при планировании. Сейчас, когда доставка товаров на дом так актуальна, особенно важно рассчитывать объем локального рынка доставок в зоне транспортной доступности. Например, для ответа на вопрос, какова емкость рынка доставки в том или ином направлении.

Есть одна проблема

С каждым годом объем геоданных растет и появляется все больше сервисов, которые собирают информацию и продают ее ритейлерам: данные онлайн-касс, данные о населении, конкурентах, транспортных и пешеходных потоках.

Заблуждений появляется не меньше. Кажется, будто само наличие данных уже поможет определить успешные локации, но работа с данными — это сложно, долго и дорого.

Что надо знать каждому ритейлеру, чтобы работать с данными или покупать их? Мы собрали ключевые заблуждения и отвечаем на них.

Заблуждение 10. Геоаналитика и геомаркетинговые исследования — это долго и дорого

Миф тянется с начала 2000-х годов, когда для того, чтобы получить данные, например, по численности населения, нужно было идти «в поля» и считать дома и квартиры руками «по окнам» в вечернее время. Так делали многие «поисковики».

Сейчас эту информацию собирают специалисты и наносят на карту. Данные берутся из официальных источников на основе количества квартир в доме и статистике по тому, сколько человек приходится на семью в каждом муниципальном образовании. В сервисах посчитать население можно за несколько секунд: в зоне влияния, в любом районе, квартале и даже доме.

Пешеходные (см. картинку) и транспортные зоны дают возможность рассчитывать локальные объемы рынка доставки внутри городов, каннибализацию. Там, где больше населения в доме, очевидно и надо размещать пункт самовывоза товара. Все это сегодня можно сделать за секунды, потратив небольшие средства.

В зоне 10 минут пешком от магазина «ВкусВилл» в Санкт-Петербурге проживает 19 640 человек, или находится 7 953 домохозяйств (семей)

Заблуждение 9. Анализировать уровень доходов аудитории в небольшой локации можно с помощью государственных данных

Для оценки доходов населения внутри торговой зоны часто используют данные Росстата о зарплатах, что в корне неверно. Во-первых, данные о среднемесячной начисленной заработной плате говорят о работающем в муниципальном образовании населении, а не о проживающем, во-вторых — территориальная единица Росстата больше, чем торговая зона исследуемого объекта.

Один из распространенных методов — кластеризация территорий по типу застройки. В каждом кластере рассчитывается доход на семью из двух работающих человек. В основе лежат данные об аренде жилья. Подразумеваем, что либо семья без ребенка снимает квартиру, либо берет ипотеку — и в том, и в другом случае семья не будет тратить больше определенного дохода на семью.

Кластеризация домов Санкт-Петербурга на основе года постройки и серии домов

Модель оценки доходов молодой семьи на основе рынка недвижимости (Московский район Санкт-Петербурга)

Есть и другие методы оценки доходов: геомоделирование на основе данных операторов мобильной связи и модели, основанные на данных о классификации жилья и арендной платы. Такие данные позволяют увидеть более реальную картину распределения доходов, которые могут влиять на некоторые форматы магазинов.

Расчет доходов в определенном возрасте в сервисе «Анализ геоданных» ПАО «МТС»

Фильтр дает возможность профилировать людей по нахождению (на работе или дома), полу, возрасту и доходам в зоне транспортной доступности от точки. Результат — на тепловой карте и графике. Так при планировании доставок, например, вы можете оценить не только объем рынка, но и целевую аудиторию в зоне доставки.

Заблуждение 8. Зачем вообще сервисы геоаналитики, если есть бесплатные государственные ресурсы?

Еще 15 лет назад Росстат, например, ограничивался только субъектами РФ и давал статистику на уровне регионов. Реже — по районам крупных городов. Пять лет назад был настроен сбор информации по муниципальным образованиям, в которые входят городские округа и сельские поселения.

Таким образом, когда вы анализируете локацию — например, 15-минутную зону от торгового центра, — вы берете не данные внутри локации, а данные по городу в целом. Исключения составляют Москва и Петербург. Такого рода информацию используют на уровне сравнения регионов, городов. Если говорить про более детальный анализ, то данные Росстата применить невозможно.

Визуализация среднесписочной зарплаты по муниципальным образованиям европейской части РФ по данным Росстата и информация по одному из муниципальных образований по Татарстану

Заблуждение 7. Можно кликнуть на карту и узнать, сколько машин проезжает за сутки в конкретной точке

Все хотят получить данные об автопотоках в конкретном сегменте улицы. Такие исследования проводятся с помощью анализа видеоданных камер наблюдения, но в масштабах всей страны это очень долго и дорого. Большинство предоставляемых данных основаны на выборочных исследованиях, значит, у них высокая погрешность.

Еще такие данные реально получить с помощью навигационных сервисов, но это могут позволить себе только крупные компании.

Пример визуализации числа автомобилей в Калининграде. Моделирование идет на основе замеров в определенных узлах и «продолжения» трафика автомобилей по основным улицам (без учета переулков и небольших улиц)

Заблуждение 6. Благодаря данным ОФД можно получить информацию о выручке конкурентов

54-ФЗ запрещает передавать внешним пользователям в каком-либо виде конфиденциальные данные ритейлеров. Но «грубые» данные можно использовать, чтобы изучать спрос на категории продуктов. Как это делается в геоаналитике?

Город делится на равные сетки, в которые записывается информация, рассчитанная в радиусах не менее 500 метров от объекта, и усредняется не менее чем по двум-трем точкам. Это позволяет не нарушать закон и не терять большое количество информации. Картинка «размывается», но при этом видны локации, где цена на товарные группы выше или где условного молока покупают больше.

Тепловая карта средних чеков или количества чеков на основе данных ОФД «размывает» картинку и не показывает данные по конкретному магазину. (Пример данных Платформы ОФД в Москве в категории Мясо/Птица)

Заблуждение 5. Одну модель товарооборота можно использовать во всех городах

За последние пять лет мы делали предсказательные модели товарооборота 22 крупным компаниям и точно знаем, что модель, прогнозирующая товарооборот в Екатеринбурге, не должна применяться в Москве или в других городах.

Важно учитывать поведенческие особенности людей в разных городах и структуру города — это даже важнее, чем численность населения. Например, использование доставок в городах разное, их рост — тоже.

Конечно, возникает соблазн анализировать все города РФ для улучшения точности моделей, но, к сожалению, это одно из ограничений, почему не всегда ML применяется в геомаркетинге, а чаще используются эмпирические методы.

Кольцевая структура города (Москва, Ташкент)

«Вытянутые» города (Хабаровск, Волгоград)

Заблуждение 4. Основанные на машинном обучении модели — это быстро и дешево

Машинное обучение часто ассоциируется со словом «быстро», но это не так. От момента, когда аналитик получает данные ритейлера о выручке, до готовой применимой модели проходит от месяца до года.

Например, чтобы получить модель прогноза товарооборота для «ВкусВилла», мы потратили порядка восьми месяцев: верифицировали данные, попробовали пять вариантов моделирования, подбирали десятки геофакторов, прежде чем получили работоспособную модель с 20% погрешности.

Пример прогноза среднего чека и количества чеков на основе ML одной из аптек

Заблуждение 3. Погрешность в моделировании должна быть меньше 10%

Наши заказчики часто ожидают, что модели, построенные на базе машинного обучения, дадут погрешность менее 10%. На деле продажи торговой точки зависят не только от геофакторов.

Влияет выкладка товара, смена бренда, качество работы продавцов и многие другие внутренние факторы, которые не цифруются или цифруются недавно. Важным моментом является учет доставки. Обычно в таком моделировании недостаточно статистики для ее учета. Нужно время, чтоб это грамотно проанализировать.

Ритейл все время что-то меняет, поэтому идея с минимальной погрешностью утопична. На основе нашего опыта работы мы пришли к выводу, что 15–25% погрешности уже дают работающую модель прогноза товарооборота, которая может быть применима в работе и дает возможность «уйти» от человеческого фактора при выборе локации.

Заблуждение 2. Бесплатные актуальные геоданные о конкурентах есть везде

Информация о конкурентах доступна во многих источниках, но меняется очень быстро. Например, в аптечном сегменте и FMCG нужно проводить регулярный мониторинг и копить данные в историческом разрезе, а не просто смотреть на карте местоположение конкурентов.

Заблуждение часто связано с тем, что если на картинке есть, например, магазин «Дикси», то математическая модель посчитает конкурента. Это не так, так как тайловые сервисы (от tile — «плитка») просто показывают картинки, а базы геоданных надо готовить, поддерживать и актуализировать. Это актуально и для доставок при анализе локального рынка — надо учитывать открытие офисов и пунктов самовывоза конкурентов, а это меняется сегодня очень быстро.

Пример изменения названия магазина на картографическом сервисе 2ГИС (API в системе «Геоинтеллект»)

Заблуждение 1. Можно кликнуть в любом месте на карте и посчитать пешеходный поток, не выходя «в поле»

Самое большое заблуждение — желание кликнуть на карту в любом месте и получить количество людей, прошедших мимо этой точки. Так это не работает, но есть семь подходов, как получать такие данные косвенно:

• Считать пассажиропоток в метро.
• Оценивать пассажиропоток на остановках или сегментах улиц по маршрутам.
• Оценивать автопоток по некоторым городам (см. выше).
• Оценивать на уровне города через моделирование вокруг объектов притяжения трафика или считать количество индикаторов массовости в зонах обслуживания.
• Использовать геоданные сотового оператора (квадраты 500 на 500 метров).
• Использовать плотность потоков смартфонов в специализированных сервисах.
• Собрать или уточнить трафик «в поле» при помощи специализированных мобильных приложений, Wi-Fi-роутеров или видеокамер.

Геоданные по плотности сигналов смартфонов (Курск)

Можно обработать данные из смартфонов, но эти данные могут быть с погрешностью в локации и в количестве. Есть метод из урбанистики на основе городских объектов, которые стоят на трафике. Например, когда аптека встает у «Дикси». Зная местоположение объектов притяжения аудитории, можно получить модель притяжения населения.

Геомодель притяжения населения (Казань)

Полевое исследование до сих пор остается важным и точным методом исследования. Оно дает цифру, которая будет тем точнее, чем дольше вы стоите на перекрестке или у входа магазин.

Но и тут может быть погрешность. Если использовать сервисы геоданных, можно упростить задачу: выбрать трафиковые места и померить «вживую». Можно скачать приложения для смартфонов по сбору данных в «полях» и считать и актуализировать геоданные.

Точечно это делать эффективнее, но надо знать, «где копать», а для этого можно провести исследование на основе различных геоданных в профессиональных сервисах, доступных на рынке.

Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

B2B: МТС о B2B-кейсе применения геоаналитики для оптимизации размещения новых розничных точек

Выбор оптимальных локаций для розничных точек приемами BigData на базе обезличенных данных о потоках покупателей операторы практикуют уже несколько лет. Все чаще к этой технологии и соответствующим услугам операторов обращаются и другие участники рынка.

МТС приводит пример такого сотрудничества. В интересах томской Межениновской птицефабрики МТС провела анализ данных геоаналитики и подобрала наиболее подходящие локации для новых розничных магазинов по продаже мяса цыплят-бройлеров в Томске, Новосибирске, Красноярске и Абакане.

Геоаналитическая цифровая платформа МТС позволяет анализировать обезличенные агрегированные данные о пешеходном трафике в локациях, которые предварительно выбрала компания. Аналитика позволяет получить данные, характеризующие поток потенциальных покупателей — пол, возраст, уровень доходов и расходов, время нахождения потенциальных покупателей в этом районе и другие показатели. Сформированная многослойная карта позволила заказчику выбрать лучшие места для новых точек. Уже открылись первые магазины, например, в Томске — на ул. Говорова, д.36, ул. Елизаровых, д.19/1.

«Геоаналитическую систему МТС широко используют региональные власти для анализа инфраструктуры, миграций, состава населения. Эти данные позволяют строить стратегию развития регионов на основе объективных, постоянно обновляющихся данных. Однако сейчас мы видим растущий спрос на геоаналитику со стороны бизнеса. Big Data позволяет определить самые удачные локации для новых магазинов, отделений банков, жилых кварталов, гостиниц и кафе. Наши отчеты также пользуются спросом в туриндустрии. Мы ожидаем кратный рост спроса со стороны бизнеса в перспективе пяти лет», – отметила директор филиала МТС в Томской области Марина Фещенко.

О геоаналитике МТС

Геоаналитическая система МТС на основе обезличенных агрегированных данных позволяет оценить фактическую численность населения, ежедневные и сезонные миграции, объем турпотока, нагрузку на инфраструктурные объекты, посещаемость мероприятий и общественных пространств, составить портрет туриста или жителя разных районов города. Система работает по модели подписки, что позволяет клиенту получать регулярно обновляющиеcя отчеты по выбранным параметрам. Доступ к данным предоставляется в трех форматах на выбор – web-интерфейс, API или аналитические отчёты. Данные Big Data МТС используются для развития инфраструктуры и улучшения качества среды в 46 регионах.

За новостями телекома и IT удобно следить в телеграм-канале abloud62. телеграм-трансляции и анонсы пресс-релизов вы найдете в канале abloudRealTime , также подписывайтесь на Facebook-страницу Алексея Бойко — Телеком новости, канал в Дзен

ООО «Башкирэнерго» с ПАО «МТС» внедряют программу поиска потерь в электросетях

ООО «Башкирэнерго» (дочернее предприятие АО «БЭСК», входящего в АФК «Система») с ПАО «МТС» реализуют совместный проект по созданию платформы поиска потерь в электросетях. Продукт разрабатывается на основе искусственного интеллекта. Он представляет из себя программный комплекс, который содержит данные со счетчиков за весь период их работы в составе СУЭЭ (М). Платформе задаются определенные установки, которые позволяют выявлять недоучитывающие электроэнергию подозрительные счетчики. После выявления таких счетчиков далее остается только подтвердить и устранить постороннее вмешательство в работу электросчетчиков.

Для проверки работоспособности платформы представители ООО «Башкирэнерго» и ПАО «МТС» совершили совместные рейды по двум районам электросетей ПО «УГЭС», предварительно проведя анализ данных потребления электроэнергии потребителями и сформировав списки подозрительных счетчиков по каждому району. В ходе рейда по Восточному РЭС из 18 приборов учета в четырех были обнаружены следы взлома для занижения показаний в 7-10 раз, а проверка одного счетчика и вовсе вывела на работающий производственный цех вместо жилого помещения.

По мнению специалистов МТС, процент выявленных нарушений оказался выше проектного, но для корректной оценки нужно большее количество проверок. Начальник департамента интеллектуальных систем учета электрической энергии (мощности) ООО «Башкирэнерго» Андрей Кузнецов считает, что результаты рейда по Восточному РЭС свидетельствуют о совершенствовании алгоритмов и обучении искусственного интеллекта поиску несанкционированных вмешательств в работу электросчетчиков.

Новый программный продукт требует постоянного развития, что в дальнейшем позволит более точно определять точки хищения электроэнергии. Сетевики надеются, что при положительном опыте платформа в разы облегчит и ускорит мониторинг выявления «прошитых» приборов учета.

Представитель МТС рассказала о сервисах геоаналитики

На сайте «СарБК» прошла онлайн-конференция руководителя отдела по работе с корпоративными клиентами филиала МТС в Саратовской области Анны Морковкиной.

Она ответила на вопросы посетителей, касающиеся, в частности, домашнего кабельного ТВ, качества связи, работы абонентских служб компании, сети NB-IoT, предназначенной для «умных» устройств, видов услуг, перехода со своим номером от одного оператора к другому.

Было рассказано о сервисах геоаналитики: «Инструмент относительно новый, но очень полезный для бизнеса. С помощью анализа обезличенных геоданных абонентов можно получить информацию о пешеходном и автомобильном трафике в определенном районе в будние и выходные дни, пол, возраст и уровень дохода потенциальных клиентов. Это важно, например, для тех, кто планирует открывать ресторан, кафе или магазин формата «у дома». Использование геоаналитики помогает точно выбрать место для торговой точки, причем этот сервис при всей его сложности доступен даже небольшим компаниям. Геоаналитика помогает решать и более глобальные задачи, например, в ряде регионов мы сотрудничаем с администрациями, помогаем планировать развитие туристической инфраструктуры, предоставляем данные геоаналитики для проектирования новых дорог. Подробнее — на https://media.mts.ru/business/176180/#top».

Добавить в избранные источники Яндекс.Новости и Google Новости

Как по геоаналитике искать утечку электроэнергии мтс

Ток утечки в электрических сетях, как проверить и найти ток утечки

Ток утечки как физическое явление Вы наверняка слышали выражение «ток утечки» или «ток утечки на землю», но каждый ли сможет объяснить, что это такое? Из-за чего возникает ток утечки, чем он опасен, как его устранить? На эти вопросы мы и постараемся получить ответ.

Во-первых, для возникновения «утечки» току необходима замкнутая электрическая цепь, как и любому току проводимости. И нагрузкой здесь может стать практически любой проводящий объект: тело человека, ванна, труба, часть корпуса электроустановки и т. д. А если ток утечки оказывается чрезмерно большим, то может возникнуть опасность для здоровья людей. Вот почему необходимо иметь представление о данном явлении.

Схематически на рисунке изображен путь, который ток утечки проложил себе по телу человека. Почему ток пошел по телу в данном примере? Потому что сопротивление между корпусом и токоведущими частями установки по какой-то причине уменьшилось.

Если корпус установки с поврежденной изоляцией заземлен, то ток утечки двинется к земле, и в месте контакта корпуса с землей из-за разогрева может случиться возгорание.

Ток утечки на землю разогреет место крепления провода заземления к корпусу, это и опасно пожаром. Если такое случится например на объекте горнодобывающей промышленности, где высока вероятность обильного выделения горючих взрывоопасных газов или иных легко воспламеняющихся веществ, это может привести к большой трагедии.

Для сетей с глухозаземленной нейтралью вышеописанная проблема, к сожалению, типична. Но есть и другая не менее опасная возможность. Для трехфазных сетей с изолированной нейтралью характерна утечка тока между фазами по земле через изоляторы, корпус, опоры ЛЭП, в случае если повреждена изоляция хотя бы одной из фаз.

Сопротивление параллельно соединенных изоляторов и опор уменьшается пропорционально их количеству, и при поврежденной изоляции шаговое напряжение может превысить безопасное для человека значение. В любом случае, если норма тока утечки превышена, необходимо срочно осуществить поиск источника неисправности и устранить утечку.

Итак, величина тока утечки связана с сопротивлением изоляции проводников, которое может быть как очень большим, так и малым при нарушенной изоляции.

Так или иначе, через любую изоляцию всегда протекает хоть и очень мизерный, но реальный ток от токоведущей части установки, находящейся в данный момент под напряжением, к заземлению или к другой фазе.

Безопасное значение тока утечки регламентировано, его можно посмотреть в документации на соответствующее оборудование, но по причине работы устройства в агрессивной внешней среде, изоляция может повредиться, и ток утечки тогда возрастет. Для защиты от неприятных последствий необходимо применять «устройства защиты от токов утечки на землю».

УЗО

Чтобы защитить себя и своих близких от поражения электрическим током и от лишних расходов за утекающую в землю электроэнергию, необходимо использовать устройство защитного отключения или дифференциальный автомат (автоматический выключатель совмещенный с УЗО), — такое устройство мгновенно сработает и произведет аварийное отключение от сети всех потребителей в самом начале утечки.

Про УЗО у нас на сайте:

Ток утечки на землю в быту

Ток утечки может создать проблемы и в быту, некоторые люди часто используют этот термин, но понимают ли они сам процесс и осознают ли его потенциальную опасность? Ток ведь движется от фазы к земле через проводящие предметы, такие как металлические трубы, корпус стиральной машины, ванна, батарея — по предметам, не предназначенным в обычных условиях для прохождения по ним тока.

Старение изоляции, оплавленная изоляция, частые перегрузки или механически поврежденная изоляция — вот лишь несколько поводов задуматься, а нет ли здесь токов утечки. Любое нарушение изоляции может привести к утечке тока в жилище и к опасности для жильцов.

Давайте же разберемся, как обезопасить себя от этих вредных явлений в быту.

Изначально необходимо понимать, что не существует идеальной изоляции. Конечно, исправная изоляция не опасна, но хоть немного нарушенная изоляция уже несет серьезную угрозу.

Прикоснувшись к корпусу стиральной машины, к оболочке кабеля, или просто к вилке, где имеет место утечка тока через поврежденную изоляцию, человек может сильно пострадать и даже погибнуть.

Менее опасным, но не менее неприятным симптомом утечки является повышенный расход электроэнергии — ток проходит через счетчик даже при полностью выключенных потребителях квартиры или дома.

Уехали в отпуск, вернулись, и увидели, что холодильник намотал непомерно много. А дело то вовсе не в холодильнике, а в нарушенной где-то изоляции.

Имея представление о природе тока утечки, человек сможет легко найти и устранить неисправность, если на то возникло подозрение. Что может стать причиной для такого подозрения?

Например, прикосновение к электрическому обогревателю сопровождается ощущением слабого удара током или прикосновение к стиральной машине во время мытья рук над ванной приводит к похожим ощущениям. Это однозначно указывает на то, что где-то в приборе имеет место поврежденная изоляция. Нужно искать «течь».

Проще всего в домашних условиях использовать мультиметр или индикаторную отвертку. Либо измерить сопротивление мегомметром, если такой вдруг оказался под рукой. Конечно, мегомметр есть далеко не у каждого обывателя дома, поэтому рассмотрим самые простые возможности.

Проверка на утечку при помощи индикаторной отвертки

Оборудование с проводящей оболочкой, такое как холодильник, стиральная машина, водонагреватель — можно очень просто проверить на наличие тока утечки индикаторной отверткой.

Осторожно прикоснитесь к корпусу включенного прибора индикаторной отверткой так, словно проверяете наличие фазы в розетке. Если индикатор хоть немного засветится, то это явный признак утечки, — нужно искать повреждение изоляции и, что не менее важно, проверить соединение заземляющего проводника из розетки с корпусом прибора, если такое заземление предусмотрено, и вообще проверить заземление.

Прозвонка омметром

Еще один способ проверки целостности изоляции внутри бытового прибора — при помощи мультиметра. Выдерните проверяемый бытовой прибор из розетки, включите мультиметр в режим омметра, выставьте предел измерения на отметку 20 МОм.

Измерьте сопротивление между корпусом прибора и вилкой (между корпусом и каждым из штырей вилки). Сопротивление должно оказаться более 20 МОм — за пределами шкалы.

Если у вас есть мегомметр, то с его помощью можно аналогичным образом провести измерение состояния изоляции на нечувствительном к высокому напряжению оборудовании (мегомметр имеет на своих щупах высокое напряжение).

Старый способ с радиоприемником

Простой бытовой способ поиска утечек в скрытой в стене проводке. Его раньше всегда применяли прежде чем начинать делать ремонт, чтобы рабочих не ударило током во время штукатурки.

Брали портативный радиоприемник на средние или длинные волны, выставляли его частоту приема на молчащую станцию, и при всех выключенных потребителях проходились с приемником вдоль пути прокладки проводки. Если динамик начинал издавать шум — в этом месте утечка.

Как геоаналитика помогает малому бизнесу? Разбираемся на примере общепита

2020-й запомнится многим как год, когда люди по-настоящему оценили онлайн-покупки. Если после пандемии у покупателей еще будет выбор между живой и онлайн-торговлей, то бизнес ближайшего будущего вряд ли можно представить без доставки.

Геоаналитика может стать лучшим советником в грамотном построении логистики, и в помощь предпринимателям портал Юга.ру и МТС подготовили материал об основных нюансах ее применения. Для наглядности мы взяли конкретный бизнес — краснодарский ресторан быстрого питания «Тётка Запеканка», но сначала разобрались в общих понятиях.

Что такое геоаналитика и как ее собирают?

Анализ геоданных учитывает множество параметров. Ключевые из них:

• пешеходные и транспортные зоны,
• близость торговых центров и остановок общественного транспорта,
• интенсивность трафика в разные часы суток и дни недели,
• процент людей, покидающих дом или остающихся в нем в течение рабочих дней,
• соцдем аудитории.

Изучение этих метрик помогает оценить потенциал пространства для торговли. Это, в свою очередь, можно использовать для настройки конкурентной стратегии.

«Когда открывался, не знал, сколько в Краснодаре кофеен»:

Накапливать геоданные могут любые сервисы, которые запрашивают у пользователя доступ к местоположению. Когда абоненты говорят по телефону или выходят в интернет, их смартфоны регистрируются на ближайших базовых станциях связи. Оператор видит массив данных, через какие вышки проходили сигналы, и по этим точкам можно составить примерные маршруты.

Важно: информация анализируется в обезличенном виде и выглядит как массив данных — без имен и точных адресов, без привязки имени к номеру телефона, для статистики они и не нужны. К тому же это нарушало бы федеральный закон, охраняющий персональные данные граждан.

«Добро пожаловать в капитализм скрытого наблюдения, где за вами следит даже пылесос»:

Какому бизнесу геоаналитика полезна прежде всего?

К помощи геоаналитики чаще всего прибегают при выборе оптимального места для открытия магазинов, аптек, частных клиник, отелей и хостелов, банковских офисов и банкоматов, фитнес-центров и салонов красоты. Механизм применим и ко многим другим отраслям: например, для расположения складов или пунктов выдачи заказов.

«Большой» пример: в 2020 году МТС проанализировала большие данные для федеральной сети магазинов «Магнит». Было изучено время максимальной и минимальной покупательской активности, категории постоянных и потенциальных покупателей, обстоятельства, которые побуждают делать покупки в конкретном месте. В результате ретейлер смог настроить процессы закупки товара, формирования количества и ассортимента по новым, более точным данным. Такие исследования помогают формировать и прогнозировать рабочие процессы без эмоций, основываясь на расчетах и цифрах.

Самый чувствительный к логистическим проблемам бизнес — это общественное питание. В 2020 году сомнений в необходимости четкой и отлаженной доставки не осталось даже у самых успешных ресторанов, занявших лучшие точки трафика.

Но речь не о пятизвездочных заведениях и не о крупных франшизах — они и так уже лет пять планируют карты своих сетей по геоаналитике. Или просто открывают кофе-с-собой на каждой второй остановке общественного транспорта. Анализ геоданных может оптимизировать и их работу, но этот материал посвящен локальным компаниям или только запускающимся сетям.

Поэтому для примера возьмем амбициозный проект «Тётка Запеканка», о котором портал Юга.ру рассказывал этим летом. Его владелец Николай Мороз планирует запуск франшизы, а в декабре собирается открыть фудтрак на Тургенева. Однако вторая точка «Тётки» у КубГУ на Ставропольской закрылась, не проработав и полугода.

Первая и до сих пор работающая «Тётка» расположена на Кубанской Набережной, рядом с ДС «Олимп», Затоном и легальной граффити-зоной. Если взять во внимание и позиционирование в соцсетях, можно заключить, что учредители выбрали целевой аудиторией активную молодежь.

Что геоданные говорят о населении?

Наиболее подробную статистику поставляют провайдеры, поисковые системы и популярные приложения — от карт до соцсетей. Например, данные от телеком-операторов отличаются точной сегментацией по полу и возрасту. В то же время карты и поисковики могут точнее информировать о том, что люди чаще ищут в зависимости от места их нахождения. Соцсети, банковские приложения и маркетплейсы больше расскажут о доходах и интересах.

Анализ геоданных помогает оценить платежеспособность людей в предполагаемом месте и понять, какие группы товаров или сервисов слабее или активнее представлены в том или ином районе.

Применимо к нашему бизнесу-примеру это означает следующее: хотя кварталы Ставропольской около Кубанского госуниверситета интуитивно кажутся местом с высокой активностью студентов, на деле это может оказаться не так. Или, по крайней мере, емкость спроса на фастфуд и платежная активность в этом сегменте может быть ниже, чем можно судить по наблюдениям.

Пеппер, Бюро и Видеосалон:

Геоданные могут дать информацию и о том, какому формату общепита люди в этой зоне отдают предпочтение: популярны ли заведения с посадочными местами или более востребована еда и напитки навынос. Также геоаналитика может подсказать, сколько в среднем люди проводят времени в общепите, расположенном в этом районе.

Для «Тётки» эти сведения были бы очень ценны, поскольку точка не предполагала посадочных мест в помещении и обустроила только две небольших лавочки на улице. Судя по всему, в студенческих кварталах Ставропольской наиболее актуальны кофейни со средним числом посадочных мест. Долго и успешно действующих стритфудов, работающих там только навынос, за последние десять лет припомнить сложно.

Как по геоданным организовать доставку?

Сначала аналитики отмечают места имеющихся точек сети (если они есть) и строят на карте зоны с учетом времени доставки. В случае «Тётки Запеканки» с двумя точками на город-миллионник думать о его равномерном покрытии было бессмысленно. Тем не менее расположение точек было удаленным друг от друга — здесь все без ошибок.

«Ощущаю себя суперменом, который помогает людям»:

Далее такую же разметку нужно сделать и для точек конкурентов. Сопоставление этих зон покажет неохваченные локации — те, где общепит-сервисов не хватает. При этом любой специалист геоаналитики всегда напомнит: в крупных городах таких зон может и не оказаться, поэтому конкурировать придется в других параметрах.

Для этого надо обратиться к другим геомаркетинговым метрикам: типы домов, категории населения, покупательская способность — они подскажут, как из равнозначных, казалось бы, мест выбрать верное.

Для фастфуда не менее важны гендерное соотношение и насыщенность района едой определенной кухни. По второму критерию у «Тётки Запеканки» проблем с конкуренцией возникнуть не должно: их продукт можно отнести к довольно самобытной категории.

Тщательный подбор места дает возможность не только ощутимо сократить время на доставку, но и увеличить шансы получать больше заказов: ведь клиент, желающий выбрать и купить товар вживую, может отказаться от покупки только из-за неудобного расположения. Это подводит нас к теме, которая в 2020 году у всех на уме.

Офлайн-продажи доживают последние дни?

Предрекать скорое исчезновение живых продаж не берутся даже самые смелые футурологи. Сокращение объемов физической торговли очевидно, как и то, что многие люди продолжат выбирать примерку одежды в магазинах и походы по кафе и ресторанам как самодостаточные виды досуга.

Например, в 2020 году абоненты МТС в Краснодарском крае стали покупать онлайн в четыре раза больше. В частности, одежду стали заказывать через интернет в шесть раз чаще, чем в обычных магазинах и ТЦ. При этом средний чек на покупку той же одежды снизился в три раза по сравнению с 2019-м, а расходы на покупку и заказ еды из общепита немного подросли — на 7%.

Неоднозначность этих наблюдений говорит о том, что рынок пока находится в поиске нового баланса. Однако есть и более стабильные закономерности: по данным индекса цифровой активности МТС в Краснодарском крае, на ноябрь 2020 года количество обращений в сервисы доставки превышает средние значения 2019 года почти вдвое.

Читайте также:

При этом не стоит торопиться присуждать победу недавнему тренду на dark kitchen — формату общепита без зала для посетителей, с работой только на доставку. Тем более такая схема не подходит проектам вроде «Тётки Запеканки», которые стремятся формировать моду на потребление и подходить к оформлению еды как к арт-объектам.

Компаниям, которые фокусируются на онлайн-торговле, нет смысла переплачивать за расположение в максимально людных зонах. Им выгоднее использовать точки, которые охватывают большее население в домах в пешей доступности — это ускорит доставку заказов и упростит конкуренцию. К тому же за время пандемии в городах освободилось много коммерческих помещений — даже в приоритетных зонах достаточно вариантов для сравнения и выбора.

Как МТС «затачивает» свои геолокационные сервисы под корпоративных клиентов

Как геолокационные сервисы от МТС помогают большим компаниям управлять штатом выездных сотрудников 1000+, а также про уникальные геолокационные кейсы для нефтяников и железнодорожников расскажет эксперт в области М2М компании МТС Дмитрий Коровин.

Привет! Начну с краткого введения в тему. У нас есть большой портал «МТС Поиск», на котором представлены геолокационные сервисы от МТС. Портал по функционалу подразделяется на три больших блока.

1. Мониторинг местоположения сотрудников по базовым станциям операторов.
Диспетчер компании может по SIM-картам смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников.

2. «МТС Трекер» и «МТС Координатор».
Диспетчер компании может по SIM-картам, GPS/ГЛОНАСС или Wi-Fi смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников, а также взаимодействовать с ними (в случае «МТС Координатора»).

3. «МТС Транспорт»
Диспетчер компании определяет местоположение подвижного транспорта по сигналам терминалов GPS/ГЛОНАСС, установленных в автомобилях. Точность определения 3-5 метров.

Кратко расскажу историю развития геолокационных сервисов МТС, чуть ниже покажу, как они устроены изнутри. Вначале мы предоставляли возможность определения местонахождения сотрудника по базовым станциям сотовой связи. Однако со временем задачи клиентов потребовали большей точности геопозиционирования. Определение геопозиции в крупных агломерациях с погрешностью в 300 метров не всегда достаточно для решения бизнес-задач. Например, в одном доме находится две точки. Какую из них посетил курьер – не всегда было ясно. Приходилось при расчете KPI давать некие допуски. К примеру, если курьер пробыл в здании не 15, а 30 минут, то, скорее всего, он посетил обе точки.

Мы проанализировали все приложения под iOS и Android, присутствующие на тот момент, в поисках того приложения, которое точнее всего определяет местоположение. В итоге мы выпустили на рынок в 2011 году приложение «МТС Трекер», которое, используя встроенные GPS/ГЛОНАСС-чип или Wi-Fi-модуль, само пишет трек и отправляет координаты на наш сервер.
С развитием смартфонов мы поняли, что телефон может стать полноценным инструментом для постановки задач и контроля их выполнения – не нужно закупать никакого дополнительного оборудования. Так появилось наше приложение «МТС Координатор». Оно вобрало в себя весь функционал «МТС Трекера», а также возможность постановки задач в режиме онлайн, получения отчетов по ним и коммуникации с сотрудником.

Также наш сервис «оброс» функциональным API. Это позволило интегрировать информационные системы заказчиков непосредственно в наш сервис (например, систему «Сбербанк-сервис», которая обрабатывает 3,5 тыс. задач в день). Таким образом, клиенту не приходится ставить задачи в двух системах (в своей и нашей), что дает возможность эффективно работать со штатом разъездных сотрудников 1000+.

Сервис «МТС Координатор» подключается как дополнительная услуга к корпоративному контракту на связь. Для того чтобы сервис использовать, клиенту достаточно иметь на руках помимо контракта несколько смартфонов и SIM-карт, подключенных к услуге «Мобильные сотрудники». Приложение скачивается из App Store и Play Market, устанавливается на телефонии и логинится. И все, работа начинается.

Как все устроено

Немного статистики. Сегодня наш сервис обрабатывает более 1,5 млн запросов в сутки. К услуге подключено около 7 тыс. компаний. Это свыше 1,5 млн абонентов. У нас есть клиенты, у которых данный сервис используют 5+ тыс. сотрудников. Чтобы сервис справлялся с такой нагрузкой, мы провели огромную работу по развитию нашего дата-центра.

В состав платформы входят 100+ серверов, 400 программных компонент и сервисов, 100+ баз данных общим объемом более 100+ терабайт. За сутки платформа обрабатывает 60 млн GPS-локаций от 1,5 млн абонентов.

Компоненты мы разрабатываем по шаблону, предусматривающему некий «джентльменский набор»: приложение — хост с библиотеками инфраструктуры, набор базовых конфигураций и интерфейсы плагинов, которые необходимо реализовать для своего случая. Таким образом, мы серьезно упростили процесс отладки и оптимизации.

Наше оборудование для контроля местоположения транспорта снимает данные акселерометра c частотой 100 раз в секунду и данные по местоположению и скоростью – 1 раз в секунду по нескольким сотням тысяч терминалов. Так что объем данных получается приличный.

На заре проекта мы использовали базу данных в качестве инструмента межпроцессной коммуникации, создавая таблицы для очередей сообщений и отслеживая статусы записей. Совсем скоро базе стало тяжело справляться со своими прямыми обязанностями, поэтому мы сняли с нее часть задач. Так в проекте появились:

— маршрутизируемые очереди RabbitMQ: чтобы заменить поллинг базы конвейерной обработкой данных и генераций событий;

— хранилище состояний Redis: для статичных данных, которые редко меняются, но запрашиваются часто, либо для оперативных данных, необходимых для работы нескольких компонент;

— СУБД Cassandra: как инструмент для хранения растущего объема данных в формате NO SQL с возможностью быстрого масштабирования.

Как выглядит работа «МТС Координатора»

Диспетчер, находясь в своем бэк-офисе, заводит задачу. Задача может быть многокомпонентной и состоять из разного количества полей – в зависимости от потребностей клиента. К примеру, кому-то надо, чтобы исполнитель по мере выполнения задачи просто ставил галочки в нужных полях, а кому-то надо, чтобы исполнитель в нужное поле вписывал, к примеру, серийный номер банкомата, который только что обслужил. Все это можно сделать благодаря широкому настроечному функционалу.

Диспетчер на портале «МТС Поиск» видит в режиме онлайн локацию всех сотрудников (на какой они станции метро и т.д.). На задачу назначается сотрудник, который либо располагается ближе всех к месту выполнения задачи, либо имеет большую компетенцию для решения данного вопроса. Поставленная задача отображается в виде push-уведомления в приложении у выездного сотрудника. В режиме онлайн он может ее посмотреть, принять/отклонить, прокомментировать, обсудить с диспетчером в чате и приступить к ее исполнению. Диспетчер видит процесс принятия сотрудником заявки, статус ее исполнения, отчет, траекторию перемещения сотрудника.

Также на портале генерируется статистика по выполнению задач. Стоит отметить, что есть несколько видов отчетов: по статусу задачи, по статистическим выкладкам, по количеству выполненных задач тем или иным подразделением, по количеству потраченного времени, пройденных метров и так далее.

Энергопотребление

С 2011 года постоянно мы ведем работу, чтобы приложение потребляло как можно меньше ресурсов смартфона и планшета — как память, так и батарейку. Сейчас мы даем клиенту достаточно богатые настройки в целях энергосбережения. Если ему не нужен подробный трек, то можно изменить настройки так, чтобы трек был грубый – локация будет отправляться раз в 5 минут. Кроме того, можно настроить приложение так, чтобы при наличии внешнего питания у него автоматически включалась точная запись трека, а при отсутствии – выключалась. В результате энергопотребление приложения версии 2012 года и последней версии сократилось в разы. По себе знаю: зарядки моего iPhone5 сегодня хватает на сутки. Раньше, конечно, не хватало.

Фотоотчет

По запросу клиентов мы добавили возможность для сотрудников загружать фотоотчет. К задаче можно прикрепить любое количество фотографий. Если ты менчердайзер, то можешь сфографировать полку с выкладкой, отчитаться и уехать. Если ты курьер, то можешь сразу отсканировать подписанные документы и отправить их в офис. Примечательно, что приложение делает геотаргетированную фотографию. Это гарантирует то, что фото сделано в указанном месте, в указанное время.

Геопозиционирование

Как уже было сказано, у нас есть уникальная возможность по определению местоположения выездных сотрудников по трем параметрам: GPS/ГЛОНАСС-чипу, Wi-Fi-модулю и базовым станциям. У конкурентов либо нет такой возможности определения, либо нет такой услуги.
Если сотрудник находится в здании, куда спутники не «добивают», то его поиск идет по базовым станциям. Мы научились мерить уровень сигнала и определять, как далеко человек находится от той или иной базовой станции. Благодаря этому мы повысили точность определения по БС с 2 км до сотен метров, а в городе в пределах 100 м.

Кроме того, определение местоположения сотрудника в здании идет и по Wi-Fi-сетям. Не секрет, что Google собирает данные со всех смартфонов по Wi-Fi-точкам и их местоположению. Точность у Wi-Fi-локации — 10-20 метров. К слову, если смартфон видит 3-5 спутников, то точность определения — 3-5 метров.

Есть клиенты, которые интересуются: можно ли узнать не только в каком здании находится сотрудник, но и на каком этаже. Скажу честно, пока такой опции нет. Технически есть несколько вариантов решения этой задачи. Первый вариант достаточно сложный: в смартфоне есть прибор, который измеряет магнитное поле. С помощью этого датчика может устанавливаться этажность. Второй вариант: создание искусственных маркеров для ориентирования в помещении, например, Bluetooth-маркеров. Смартфон, «проходя» по маркерам, определяет свое местоположение. Как только появится не просто интерес, а заказ, мы сможем реализовать это решение.

Некоторое время назад мы предложили реализовать технологию железнодорожникам. Они хотели видеть в онлайне, как движутся поезда в огромном депо. Оборудовать вагоны GPS-модулями было бы слишком дорого и энергозатратно. Поэтому мы предлагали в качестве решения крепить на вагон пассивную метку, а на стрелках ставить «считыватель». Вагон прокатывается мимо меток, и мы понимаем, где он находится. Пока проект не реализован.

Расскажу еще про один кейс, когда мы под клиента «допиливали» приложение. Так, одной из компаний, владеющей сетью заправок, нужно было контролировать работу сервис-инженеров, проверяющих работу АЗС. Инженеры объезжали все заправки и проверяли, правильные ли выставлены цены, все ли лампочки горят, правильно ли выложен товар и т.д. Клиент требовал зафиксировать не просто проезд инженеров по шоссе мимо заправки, но и факт того, что сотрудник заехал на заправку, зашел в нее и пробыл там какое-то время. Сложность была в том, что сервис-инженеры были оснащены планшетами от Apple. А у iPad очень жесткие требование по написанию ПО, плюс они не дают возможность управлять энергопотреблением. В этом была огромная проблема, потому что если инженер не пользуется какое-то время планшетом, то наше приложение выгружалось и могло не «захватить» факт посещения объекта. В результате мы достаточно сильно доработали приложение для iOS в плане энергопотребления и управления GPS/ГЛОНАСС. Приложение стало в два раза меньше потреблять заряда батарейки и позволило устанавливать баланс между точностью и энергопотреблением. На доработку ушло около двух месяцев. Кроме того, мы разработали для этого клиента уникальный отчет, который отражал не только факт посещения заправки, но и проведенное на объекте время. Исходя из этого, компания теперь ведет оценку работы сервис-инженеров.

Могут ли сотрудники обмануть систему?

Теоретически – да. Можно отредактировать отчетную фотографию, сменив ее геопозицию и время, и загрузить ее в приложение как файл. Но уже будет понятно, что фотография не с фотокамеры, а из файла. В принципе мы можем подключить дополнительный модуль и обнаруживать факты редактирования фотографий. Но пока никто из клиентов не изъявлял желания на внедрение такого модуля.

Подделать геопозицию сотрудника теоретически тоже можно, но дорого. Нужна специальная система подмены координат. В последнее время в соцсетях обсуждают, как якобы подобная система работает около Кремля. Водители заметили, что, подъезжая к Кремлю, они вдруг, согласно навигатору, оказывались во Внуково. У нашего сервиса есть защита от ошибочных координат. Если вдруг человек, согласно GPS-координатам, переместится на слишком большое расстояние с какой-то запредельной скоростью, то эти координаты будут отсеиваться как некорректные.

Все под колпаком?

Очевидно, что кто-то в вашей организации может негативно отнестись к внедрению такого рода сервисов. Дескать, над сотрудниками устанавливают тотальный контроль. Но по моему опыту могу сказать, что персонал позитивно воспринимает внедрение «МТС Координатора». Так как помимо «кнута» в виде определения точной геопозиции каждого сотрудника среди функционала есть и «пряник». Теперь выездному сотруднику не нужно заезжать в офис за заказами, писать отчет руками или забивать цифры в Excel – за тебя это делает приложение. То есть мы даем людям инструмент, который делает их работу более эффективной и удобной, позволяет выполнить больше заявок. Условно, в один день удается выполнять не одну заявку, а пять.

Наши планы на будущее

В будущем мы планируем внедрить полноценный API. Появится более развернутый мессенджеринг, машиноанализ, прогнозирование. Также мы сделаем для клиентов конструктор отчетов и задач под любые вкусы и производственные запросы. Сейчас шаблоны отчетов создаются по фокусному запросу. Мы же хотим сделать так, чтобы наша платформа была максимально гибкая.

Также в перспективе мы внедрим искусственный интеллект, который будет рекомендовать диспетчеру тех или иных сотрудников для выполнения каждой задачи. К примеру, необходимо починить оптоволоконную линию в районе аэропорта Домодедово. Диспетчеру нужно оперативно найти сотрудника, который обладает компетенциями и сможет в кратчайшие сроки туда прибыть. Система будет давать рекомендации, у каких сотрудников минимальное время подъезда, необходимый опыт и «зипы».

Как узнать, где живут ваши клиенты, и что с этим делать — инструкция по геоаналитике

Фото с сайта vardehaugen.no

Какую пользу могут принести геоданные о ваших клиентах — то есть адреса их проживания. Как их собрать, проанализировать и сделать правильные выводы — своим опытом делится руководитель консалтинговой компании «Лаборатория клиентского опыта» Сергей Шопик.

Эта простая инструкция подойдет розничным магазинам офлайн и онлайн, службам доставки, компаниям из сферы общепита и другим видам бизнеса.

— Если у нас пользователи чаще ищут «заказать что-то с доставкой на дом» или «купить что-то в Минске», то в других странах самым популярным запросом будет: «купить что-то возле меня». А это значит, что местный ритейл вовсю работает с геоданными.

Сегодня нет проблемы собрать данные о клиенте. Вопрос в том, что с этой информацией делать. Я постараюсь на простых примерах показать, как работать с геоданными и какую практическую пользу они могут принести бизнесу.

Сергей Шопик
Руководитель консалтинговой компании «Лаборатория клиентского опыта»

Как собрать и использовать геоданные

Три простых варианта, как можно собрать данные:

1. Через анкету офлайн/онлайн (например, созданные в рамках программы лояльности).

2. Из профиля клиента в личном кабинете на сайте.

3. Задав вопрос при заказе онлайн. Больше всего здесь повезло службам доставки и всем тем, у кого большая часть продаж идет именно через доставку.

Заранее предусмотрите корректность сбора информации и минимизацию человеческого фактора. Чем меньше в процессе участия человека, тем меньше ошибок. Например, вместо заполнения бумажной анкеты сделайте веб-интерфейс, который будет подсказывать адрес при заполнении.

Клиенты могут неохотно делиться данными. Поэтому попробуйте превратить процесс сбора данных в игру:

• Пообещайте клиенту дополнительный бонус или небольшую скидку, если он заполнит все данные в анкете
• За каждые Х собранных адресов давайте сотрудникам дополнительную премию. Такая мотивация вполне успешно работает в некоторых крупных российских сетях

Как быть, если клиентской базе уже несколько лет и информации в ней накопилось достаточно много? Каждый, кто сталкивался с процессом на практике, знает, как будут выглядеть эти геоданные: пр-т Победителей, проспект Победителей, улица Победителей, п. Победителей — речь идет об одном и том же месте, однако это будет 4 разных проспекта/улицы при анализе.

Для корректной работы с таким массивом его необходимо отчистить. Есть много способов на программном уровне вычистить дубли и склеить несколько адресов, написанных по-разному:

• Через самописные решения
• Если массив данных относительно небольшой, хватит и Excel (например, чтобы выделить уникальные или повторяющиеся значения, используйте команду «Условное форматирование» в группе «Стиль» на вкладке «Главная»)
• Яндекс.Карты. При передаче данных на карту процесс происходит автоматически, но может занять время. Для базы из 400 000 клиентов передача данных может длиться две-три недели. В своей работе мы пользуемся именно Яндекс.Картами.

По API Яндексу передаются данные, он их преобразовывает в координаты (на этом этапе происходит их чистка) и отдает обратно в виде координат, которые можно потом использовать в работе.

Фото с сайта ilsc.ru

Наложив на карту адреса магазинов и адреса проживания клиентов, вы определите их «ареал обитания». Это фактическое расстояние, которое они готовы пройти до вашей точки.

Даже магазины одинаковых форматов могут иметь разный ареал обитания клиентов. Например, магазин формата «у дома» может иметь ареал в 500 метров в обе стороны. А может — 1,2 и даже 3 км. Это зависит от «транзитного потока», проходящего через магазин. Автомобильные развязки, выход из метро — все это может существенно расширить расстояние, которые готовы пройти покупатели.

На ареал обитания также влияют формат магазина-конкурента и плотность расположения конкурентов. Например, ареал среднего продуктового магазина может быть значительно расширен (до 3−4 километров) даже при высокой плотности конкурентов, если у него больший формат. И наоборот, только два конкурента формата «гипермаркет», расположенные неподалеку, смогут существенно сузить зону влияния магазина меньшего формата.

Что вы сможете сделать, определив «ареал обитания»

«Ареал обитания» розничного магазина может выглядеть примерно так:

Данные предоставлены автором

Подписанная точка «вы» — место расположения вашего магазина.

Другие точки красного цвета — это конкуренты разных сетей.

Синие точки — это клиенты, сгруппированные по адресам. Одна точка — "энное" количество клиентов, которые проживают в конкретном доме.

На карте мы видим, что основная концентрация клиентов находится к северу и югу от магазина. В левой части карты клиентов значительно меньше. Следовательно, именно туда мы направим маркетинговые усилия.

Зная формат конкурентов, мы можем понять, как он влияет на итоговый поток в нашу сторону и сколько клиентов забирает на себя.

На стратегическом уровне.

1. Если вы дополнительно владеете данными о продажах (если они привязаны к дисконтным картам), и можете проследить, как меняется средний чек, частота покупок и общая сумма, которую покупатель готов потратить за определенный период, вы можете сопоставить эти показатели с удаленностью покупателя от торговой точки.

2. Объединив эти данные с общим количеством проживающих в «ареале обитания» семей (домохозяйств), вы поймете уровень конверсии района: сколько людей к вам фактически придет, как часто они будут ходить и как много будут тратить.

3. Если мы добавим к анализу общее экономическое состояние региона, проходимость места и сможем установить взаимосвязь между одним показателем и другим, то мы с большой точностью сможем оценить потенциальное место для открытия новой торговой точки.

Конечно, остается еще много информации в «черном ящике»: от маркетинговой активности конкурентов до погодных условий. Однако такой подход позволяет более взвешенно планировать развитие действующей сети.

На тактическом, «ежедневном» уровне. По ареалу обитания вы поймете, из каких кварталов/домов клиенты приходят, а из каких нет. Так вы сможете планировать офлайн-мероприятия с привязкой к тем местам, откуда клиенты пока не доходят. Например:

• Раздадите флаеры (лифлетинг)
• Закажете размещение рекламы в лифтах
• Организуете совместное промо в местном гипермаркете
• Через неделю или две посмотрите, появились ли на карте новые точки.

Даже эффективность наружной рекламы можно косвенно оценить по геоданным. Мне доводилось видеть, когда за поставленным бордом на въезде в район через несколько дней стали появляться новые клиенты на протяжении всей улицы за ним.

Резюме: что может дать геоаналитика

1. Взвешенный подход к организации тактического маркетинга (лифлетинг, продвижение в районе, медиапланирование).

2. Лучшее понимание районов и мест для приложения маркетинговых усилий.

3. Понимание возможных точек роста.

4. При более детальной проработке транзитных потоков, информация может быть применима при строительстве новых объектов.

В мире есть множество интересных решений, которые позволяют отправить человеку промо-код на покупку товара именно в тот момент, когда он будет проходить мимо вашей торговой точки. Причем мы его сможем распознать, понять, как давно он к нам не заходил и какая его история покупок. На основании этого сделать ему специальное предложение.

Это будущее. Но уже сегодня мы можем получить хорошую отдачу от тех данных, которые у нас уже есть.

Как МТС «затачивает» свои геолокационные сервисы под корпоративных клиентов

Как геолокационные сервисы от МТС помогают большим компаниям управлять штатом выездных сотрудников 1000+, а также про уникальные геолокационные кейсы для нефтяников и железнодорожников расскажет эксперт в области М2М компании МТС Дмитрий Коровин.

Привет! Начну с краткого введения в тему. У нас есть большой портал «МТС Поиск», на котором представлены геолокационные сервисы от МТС. Портал по функционалу подразделяется на три больших блока.

1. Мониторинг местоположения сотрудников по базовым станциям операторов.
Диспетчер компании может по SIM-картам смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников.

2. «МТС Трекер» и «МТС Координатор».
Диспетчер компании может по SIM-картам, GPS/ГЛОНАСС или Wi-Fi смартфонов определять местоположение своих выездных сотрудников, а также взаимодействовать с ними (в случае «МТС Координатора»).

3. «МТС Транспорт»
Диспетчер компании определяет местоположение подвижного транспорта по сигналам терминалов GPS/ГЛОНАСС, установленных в автомобилях. Точность определения 3-5 метров.

Кратко расскажу историю развития геолокационных сервисов МТС, чуть ниже покажу, как они устроены изнутри. Вначале мы предоставляли возможность определения местонахождения сотрудника по базовым станциям сотовой связи. Однако со временем задачи клиентов потребовали большей точности геопозиционирования. Определение геопозиции в крупных агломерациях с погрешностью в 300 метров не всегда достаточно для решения бизнес-задач. Например, в одном доме находится две точки. Какую из них посетил курьер – не всегда было ясно. Приходилось при расчете KPI давать некие допуски. К примеру, если курьер пробыл в здании не 15, а 30 минут, то, скорее всего, он посетил обе точки.

Мы проанализировали все приложения под iOS и Android, присутствующие на тот момент, в поисках того приложения, которое точнее всего определяет местоположение. В итоге мы выпустили на рынок в 2011 году приложение «МТС Трекер», которое, используя встроенные GPS/ГЛОНАСС-чип или Wi-Fi-модуль, само пишет трек и отправляет координаты на наш сервер.
С развитием смартфонов мы поняли, что телефон может стать полноценным инструментом для постановки задач и контроля их выполнения – не нужно закупать никакого дополнительного оборудования. Так появилось наше приложение «МТС Координатор». Оно вобрало в себя весь функционал «МТС Трекера», а также возможность постановки задач в режиме онлайн, получения отчетов по ним и коммуникации с сотрудником.

Также наш сервис «оброс» функциональным API. Это позволило интегрировать информационные системы заказчиков непосредственно в наш сервис (например, систему «Сбербанк-сервис», которая обрабатывает 3,5 тыс. задач в день). Таким образом, клиенту не приходится ставить задачи в двух системах (в своей и нашей), что дает возможность эффективно работать со штатом разъездных сотрудников 1000+.

Сервис «МТС Координатор» подключается как дополнительная услуга к корпоративному контракту на связь. Для того чтобы сервис использовать, клиенту достаточно иметь на руках помимо контракта несколько смартфонов и SIM-карт, подключенных к услуге «Мобильные сотрудники». Приложение скачивается из App Store и Play Market, устанавливается на телефонии и логинится. И все, работа начинается.

Как все устроено

Немного статистики. Сегодня наш сервис обрабатывает более 1,5 млн запросов в сутки. К услуге подключено около 7 тыс. компаний. Это свыше 1,5 млн абонентов. У нас есть клиенты, у которых данный сервис используют 5+ тыс. сотрудников. Чтобы сервис справлялся с такой нагрузкой, мы провели огромную работу по развитию нашего дата-центра.

В состав платформы входят 100+ серверов, 400 программных компонент и сервисов, 100+ баз данных общим объемом более 100+ терабайт. За сутки платформа обрабатывает 60 млн GPS-локаций от 1,5 млн абонентов.

Компоненты мы разрабатываем по шаблону, предусматривающему некий «джентльменский набор»: приложение — хост с библиотеками инфраструктуры, набор базовых конфигураций и интерфейсы плагинов, которые необходимо реализовать для своего случая. Таким образом, мы серьезно упростили процесс отладки и оптимизации.

Наше оборудование для контроля местоположения транспорта снимает данные акселерометра c частотой 100 раз в секунду и данные по местоположению и скоростью – 1 раз в секунду по нескольким сотням тысяч терминалов. Так что объем данных получается приличный.

На заре проекта мы использовали базу данных в качестве инструмента межпроцессной коммуникации, создавая таблицы для очередей сообщений и отслеживая статусы записей. Совсем скоро базе стало тяжело справляться со своими прямыми обязанностями, поэтому мы сняли с нее часть задач. Так в проекте появились:

— маршрутизируемые очереди RabbitMQ: чтобы заменить поллинг базы конвейерной обработкой данных и генераций событий;

— хранилище состояний Redis: для статичных данных, которые редко меняются, но запрашиваются часто, либо для оперативных данных, необходимых для работы нескольких компонент;

— СУБД Cassandra: как инструмент для хранения растущего объема данных в формате NO SQL с возможностью быстрого масштабирования.

Как выглядит работа «МТС Координатора»

Диспетчер, находясь в своем бэк-офисе, заводит задачу. Задача может быть многокомпонентной и состоять из разного количества полей – в зависимости от потребностей клиента. К примеру, кому-то надо, чтобы исполнитель по мере выполнения задачи просто ставил галочки в нужных полях, а кому-то надо, чтобы исполнитель в нужное поле вписывал, к примеру, серийный номер банкомата, который только что обслужил. Все это можно сделать благодаря широкому настроечному функционалу.

Диспетчер на портале «МТС Поиск» видит в режиме онлайн локацию всех сотрудников (на какой они станции метро и т.д.). На задачу назначается сотрудник, который либо располагается ближе всех к месту выполнения задачи, либо имеет большую компетенцию для решения данного вопроса. Поставленная задача отображается в виде push-уведомления в приложении у выездного сотрудника. В режиме онлайн он может ее посмотреть, принять/отклонить, прокомментировать, обсудить с диспетчером в чате и приступить к ее исполнению. Диспетчер видит процесс принятия сотрудником заявки, статус ее исполнения, отчет, траекторию перемещения сотрудника.

Также на портале генерируется статистика по выполнению задач. Стоит отметить, что есть несколько видов отчетов: по статусу задачи, по статистическим выкладкам, по количеству выполненных задач тем или иным подразделением, по количеству потраченного времени, пройденных метров и так далее.

Энергопотребление

С 2011 года постоянно мы ведем работу, чтобы приложение потребляло как можно меньше ресурсов смартфона и планшета — как память, так и батарейку. Сейчас мы даем клиенту достаточно богатые настройки в целях энергосбережения. Если ему не нужен подробный трек, то можно изменить настройки так, чтобы трек был грубый – локация будет отправляться раз в 5 минут. Кроме того, можно настроить приложение так, чтобы при наличии внешнего питания у него автоматически включалась точная запись трека, а при отсутствии – выключалась. В результате энергопотребление приложения версии 2012 года и последней версии сократилось в разы. По себе знаю: зарядки моего iPhone5 сегодня хватает на сутки. Раньше, конечно, не хватало.

Фотоотчет

По запросу клиентов мы добавили возможность для сотрудников загружать фотоотчет. К задаче можно прикрепить любое количество фотографий. Если ты менчердайзер, то можешь сфографировать полку с выкладкой, отчитаться и уехать. Если ты курьер, то можешь сразу отсканировать подписанные документы и отправить их в офис. Примечательно, что приложение делает геотаргетированную фотографию. Это гарантирует то, что фото сделано в указанном месте, в указанное время.

Геопозиционирование

Как уже было сказано, у нас есть уникальная возможность по определению местоположения выездных сотрудников по трем параметрам: GPS/ГЛОНАСС-чипу, Wi-Fi-модулю и базовым станциям. У конкурентов либо нет такой возможности определения, либо нет такой услуги.
Если сотрудник находится в здании, куда спутники не «добивают», то его поиск идет по базовым станциям. Мы научились мерить уровень сигнала и определять, как далеко человек находится от той или иной базовой станции. Благодаря этому мы повысили точность определения по БС с 2 км до сотен метров, а в городе в пределах 100 м.

Кроме того, определение местоположения сотрудника в здании идет и по Wi-Fi-сетям. Не секрет, что Google собирает данные со всех смартфонов по Wi-Fi-точкам и их местоположению. Точность у Wi-Fi-локации — 10-20 метров. К слову, если смартфон видит 3-5 спутников, то точность определения — 3-5 метров.

Есть клиенты, которые интересуются: можно ли узнать не только в каком здании находится сотрудник, но и на каком этаже. Скажу честно, пока такой опции нет. Технически есть несколько вариантов решения этой задачи. Первый вариант достаточно сложный: в смартфоне есть прибор, который измеряет магнитное поле. С помощью этого датчика может устанавливаться этажность. Второй вариант: создание искусственных маркеров для ориентирования в помещении, например, Bluetooth-маркеров. Смартфон, «проходя» по маркерам, определяет свое местоположение. Как только появится не просто интерес, а заказ, мы сможем реализовать это решение.

Некоторое время назад мы предложили реализовать технологию железнодорожникам. Они хотели видеть в онлайне, как движутся поезда в огромном депо. Оборудовать вагоны GPS-модулями было бы слишком дорого и энергозатратно. Поэтому мы предлагали в качестве решения крепить на вагон пассивную метку, а на стрелках ставить «считыватель». Вагон прокатывается мимо меток, и мы понимаем, где он находится. Пока проект не реализован.

Расскажу еще про один кейс, когда мы под клиента «допиливали» приложение. Так, одной из компаний, владеющей сетью заправок, нужно было контролировать работу сервис-инженеров, проверяющих работу АЗС. Инженеры объезжали все заправки и проверяли, правильные ли выставлены цены, все ли лампочки горят, правильно ли выложен товар и т.д. Клиент требовал зафиксировать не просто проезд инженеров по шоссе мимо заправки, но и факт того, что сотрудник заехал на заправку, зашел в нее и пробыл там какое-то время. Сложность была в том, что сервис-инженеры были оснащены планшетами от Apple. А у iPad очень жесткие требование по написанию ПО, плюс они не дают возможность управлять энергопотреблением. В этом была огромная проблема, потому что если инженер не пользуется какое-то время планшетом, то наше приложение выгружалось и могло не «захватить» факт посещения объекта. В результате мы достаточно сильно доработали приложение для iOS в плане энергопотребления и управления GPS/ГЛОНАСС. Приложение стало в два раза меньше потреблять заряда батарейки и позволило устанавливать баланс между точностью и энергопотреблением. На доработку ушло около двух месяцев. Кроме того, мы разработали для этого клиента уникальный отчет, который отражал не только факт посещения заправки, но и проведенное на объекте время. Исходя из этого, компания теперь ведет оценку работы сервис-инженеров.

Могут ли сотрудники обмануть систему?

Теоретически – да. Можно отредактировать отчетную фотографию, сменив ее геопозицию и время, и загрузить ее в приложение как файл. Но уже будет понятно, что фотография не с фотокамеры, а из файла. В принципе мы можем подключить дополнительный модуль и обнаруживать факты редактирования фотографий. Но пока никто из клиентов не изъявлял желания на внедрение такого модуля.

Подделать геопозицию сотрудника теоретически тоже можно, но дорого. Нужна специальная система подмены координат. В последнее время в соцсетях обсуждают, как якобы подобная система работает около Кремля. Водители заметили, что, подъезжая к Кремлю, они вдруг, согласно навигатору, оказывались во Внуково. У нашего сервиса есть защита от ошибочных координат. Если вдруг человек, согласно GPS-координатам, переместится на слишком большое расстояние с какой-то запредельной скоростью, то эти координаты будут отсеиваться как некорректные.

Все под колпаком?

Очевидно, что кто-то в вашей организации может негативно отнестись к внедрению такого рода сервисов. Дескать, над сотрудниками устанавливают тотальный контроль. Но по моему опыту могу сказать, что персонал позитивно воспринимает внедрение «МТС Координатора». Так как помимо «кнута» в виде определения точной геопозиции каждого сотрудника среди функционала есть и «пряник». Теперь выездному сотруднику не нужно заезжать в офис за заказами, писать отчет руками или забивать цифры в Excel – за тебя это делает приложение. То есть мы даем людям инструмент, который делает их работу более эффективной и удобной, позволяет выполнить больше заявок. Условно, в один день удается выполнять не одну заявку, а пять.

Наши планы на будущее

В будущем мы планируем внедрить полноценный API. Появится более развернутый мессенджеринг, машиноанализ, прогнозирование. Также мы сделаем для клиентов конструктор отчетов и задач под любые вкусы и производственные запросы. Сейчас шаблоны отчетов создаются по фокусному запросу. Мы же хотим сделать так, чтобы наша платформа была максимально гибкая.

Также в перспективе мы внедрим искусственный интеллект, который будет рекомендовать диспетчеру тех или иных сотрудников для выполнения каждой задачи. К примеру, необходимо починить оптоволоконную линию в районе аэропорта Домодедово. Диспетчеру нужно оперативно найти сотрудника, который обладает компетенциями и сможет в кратчайшие сроки туда прибыть. Система будет давать рекомендации, у каких сотрудников минимальное время подъезда, необходимый опыт и «зипы».